【摘 要】
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本文依据北极星光伏商务通网站多晶硅组件价格相关数据,采用时间序列分析法,对2012年4月20日至9月20日多晶硅组件价格周数据进行了分析。通过对数据的平稳性检验、模型的确认
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本文依据北极星光伏商务通网站多晶硅组件价格相关数据,采用时间序列分析法,对2012年4月20日至9月20日多晶硅组件价格周数据进行了分析。通过对数据的平稳性检验、模型的确认、模型检验等综合分析,建立了ARIMA(0,2,4)时间序列模型,对预留最后3周的数据进行预测。预测结果表明,实际值与预测值之间的绝对误差均在1.43%以内,误差率均在2.46%内,该模型有较好的短期预测效果,能较好地模拟并预测多晶硅组件价格变化的趋势,为光伏企业产品价格的准确预测提供了重要方法。
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