【摘 要】
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不同GCMs的输出变量在区域上的表现差异较大。以11个统计特征量为基础，构建了基于秩评分的评价方法。分别对比分析了21个GCMs的17个输出变量在松花江流域与ERA-40再分析资料的
【机 构】
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水沙科学教育部重点实验室,中国科学院地理科学与资源研究所
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（973）“气候变化对我国东部季风区陆地水循环与水资源安全的影响及适应对策”（2010CB428400）
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不同GCMs的输出变量在区域上的表现差异较大。以11个统计特征量为基础，构建了基于秩评分的评价方法。分别对比分析了21个GCMs的17个输出变量在松花江流域与ERA-40再分析资料的吻合程度．以秩评分进行了定量评价。结果显示：不同GCMs对高空气象变量的模拟表现与地面气候要素的模拟表现并不一致，IPSL：CM4、GISS：ER、HadCM3和CSIRO：MK30在松花江流域高空气象变量模拟方面表现相对较好．而CSIRO：MK30、CGCM3．1_T63、GFDL：CM21和BCCR：BCM20在地面气候要
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