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摘 要:随着当今信息科技的高速发展,有效利用信息化技术成为学生教育培养的新载体、新思路。本文以上海大学学生生活园区近年来收集的反映社区学风状况的相关数据为基础,参考流量控制模型和库存预警模型,初步探索了基于信息化视角的社区学风建设预警模型,希望借此推进学生社区学风建设工作。
关键词:学生社区 学风建设 预警模型
中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1673-1875(2010)08-020-02
高校学生生活园区是教育教学不断深化改革后新型的育人平台,是对大学生进行思想政治教育的主要阵地。(1)作为育人工作的重要内容,学风建设是学生思想政治教育工作中不可或缺的一个部分,更是关系学校发展的基本工作。(2)学生生活园区有必要在加强学生学风建设的基础上,根据学风状况建立预警机制,努力引导学生自我教育、自我管理、自我服务和自我成才。
一、建立学风预警机制的必要性
当代学生自我管理意识逐渐增强,他们注重自我选择、自我实现、自我发展,有着强烈的主体意识和参与意识。(3)但一部分同学沉溺于网络、游戏,昼夜颠倒,影响正常学习,甚至到无法继续学业、退学的地步,此类学风状况应当引起我们的关注。
目前上海大学学生社区各楼幢都设立驻楼辅导员,但在学生未进入需要关注的状态前往往不会成为辅导员和管理员工作的重点,而一旦成为大家交流的主题时,该同学可能已经处在一个相对危机的状态,如试读警告、进入试读期等,因此信息掌握存在相对滞后性。同时因辅导员所带的学生人数较多,要掌握所有学生的信息绝非易事,因此疏漏也再所难免。
建立学风预警机制,对学生在思想、生活、行为等方面即将出现的或初露端倪的问题,能进行告知或预先示警,以督促学生防微杜渐、及时调整自己,走上健康发展的轨道。同时,增强学生自律意识,提高管理效率,充分体现思想政治教育工作刚性制度的约束与柔性人文关怀的有机结合,使学生管理工作更具指导性、预见性。(4)随着信息科技的高速发展,信息化技术的使用已经越来越频繁,并逐渐成为人们工作中有效的辅助工具(5)。2008年,上海大学学生生活园区在整合优化传统管理模式的基础上,建立了社区信息化网络平台。目前该平台已包含了学生基本信息查询、住宿管理、学风建设、行为档案等多个模块,并为学生社区各项工作提供了强大的数据支持和分析功能。
信息平台数据实现了与教学、学工等部门的资源共享,为其它部门,特别是学院了解学生动态,并根据学生在社区的表现开展有针对性的工作提供了依据。信息化技术的使用不仅提供了数据整合分析的功能,还为预警模型的建立提供了有力的数据支持,通过预警决策也在一定程度上推动了学风建设工作的及时性和全面性。
二、基于信息化视角的学风建设预警模型
(二)学风预警模型
笔者在上海大学学生社区信息化平台的基础上设计了学风预警的初步模型,见图1、2。
图1 社区学风预警模型--初始阀值定义过程
A:学风督导扣分,指学生无故旷课、睡懒觉、在课外自修时间打游戏等其它影响他人学习和休息的行为而给予的扣分;
B:行为处罚分,对于学生违反社区规章制度的处罚分,如违章用电,损坏公物等;
C:行为奖励分,对于学生日常生活优秀表现的奖励分,如参加社区活动、社区义工、担任社区职务等;
a、b、c预警算法的初始阀值。
:各学期的学期权值;
:各学院的学院权值
:各年级的年级权值。
a`、b`、c`:每个学生对应得预警值
R:输出为布尔型,即是、否。当R为“是”,则进入预警,查看学生违纪或得分情况并及时采取措施。
初始阀的定义和预警过程:
首先通过对一年数据的归类分析找出其中的规律性,具体分析过程:
1、初始阀的定义:
从学工系统信息中筛选出平均不及格科目数小于等于0的学生,通过社区管理系统中对应学生学风记录和行为积分测算出这些学生的学风分数和行为分数的平均值。此平均值作为初始阀的基准值。
, ,
l:学年不及格科目<=0的学生数(以下引用同);i=1~,Ai:第i个同学的学风督导扣分分值,Bi:第i个同学的行为处罚分值,Ci:第i个同学的行为奖励分值。
2、阀值相关权值的定义:
(1)学期权值():参照初始阀的计算规则,按学期测算出相应的值,并对比初始阀a、b、c,算出学期权值。
a1、b1、c1分别为一组数据,包括学生三个学期的预警初值。
,,
i=l1~,j=1~3,Aij:第i个同学第j个学期的学风督导扣分分值,Bij:第i个同学第j个学期的行为处罚分值,Cij:第i个同学第j个学期的行为奖励分值。
wa1=a1/a,wb1=b1/b,wc1=c1/c, wa1、wb1、wc1分别为一组数据,每组数据包含3个学期的权值。
(2)学院权值(wa2、wb2、wc2)::参照初始阀的计算规则,按学院测算出相应的值,对比初始阀a、b、c,算出学院权值。
a2、b2、c2分别为一组数据,包括学生各学院的对应预警初值。
,,
i=l1~,j=1~22(共22个学院,分别用1~22数字来代替),Aij:第j个学院第i个同学的学风督导扣分分值,Bij:第j个学院第i个同学的行为处罚分值,Cij:第j个学院第i个同学的行为奖励分值。
wa2=a2/a,wb2=b2/b,wc2=c2/c, wa2、wb2、wc2分别为一组数据,每组数据包含22个学院的权值。
(3)年级权值()::参照初始阀的计算规则,按年级测算出相应的值,对比初始阀a、b、c,算出年级的权值。
a3、b3、c3分别为一组数据,包括学生各年级的预警初值。
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i=l=1~,j=1~4(共4个年级,分别用1~4数字来代替),Aij:第j个年级第i个同学的学风督导扣分分值,Bij:第j个年级第i个同学的行为处罚分值,Cij:第j个年级第i个同学的行为奖励分值。
wa3=a3/a,wb3=b3/b,wc3=c3/c, wa3、w3、wc3分别为一组数据,每组数据包含4个年级的权值。
3、阀值的计算和循环
(1)定期取出每位学生的学风分值、行为分值;
(2)通过学生学号,找出学生对应的的学期权值、学院权值、年级权值;
(3)将第二步中的取值与初始阀值a、b、c进行计算得出该同学的预警值;
(4)将此预警值与第一步中学生实际分值进行比较,确定该学生是否需要关注,并列出该同学上一年度和最近一学期的考试成绩等信息用于参考。
三、总结
作为新时期高校学风建设的一个重要阵地,学生生活园区的作用不容轻视。学院和园区有必要依托学风预警模型的分析帮助,提早得到预警学生的数据,及时进行关注;同时在学生培养的过程中,帮助和引导他们,营造一种积极向上、良好学习氛围,在日常学习、生活中互相鼓励和促进,最终形成一种良好的学习氛围和学习风气,推动高校学风建设的整体进步。
注释:
[1] 卞群,高校学生社区是育人的新型平台,上海大学学报(高教科学管理版),2005年第四期
[2] 程正芳,梁敬东,高荣华,论招生规模扩大后高等学校学风建设体系构建,高等农业教育,2006年2月
[3] 华荷锋,高校学生社区建设研究,河海大学,硕士论文,2006年3月
[4] 姜小军,独立学院大学生思想政治教育的预警机制探讨,江苏技术师范学院学报,2008年第10期第23卷
[5] 欧阳岗,库存优化模型在ERP中的应用研究,武汉理工大学,硕士论文,2007年5月
关键词:学生社区 学风建设 预警模型
中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1673-1875(2010)08-020-02
高校学生生活园区是教育教学不断深化改革后新型的育人平台,是对大学生进行思想政治教育的主要阵地。(1)作为育人工作的重要内容,学风建设是学生思想政治教育工作中不可或缺的一个部分,更是关系学校发展的基本工作。(2)学生生活园区有必要在加强学生学风建设的基础上,根据学风状况建立预警机制,努力引导学生自我教育、自我管理、自我服务和自我成才。
一、建立学风预警机制的必要性
当代学生自我管理意识逐渐增强,他们注重自我选择、自我实现、自我发展,有着强烈的主体意识和参与意识。(3)但一部分同学沉溺于网络、游戏,昼夜颠倒,影响正常学习,甚至到无法继续学业、退学的地步,此类学风状况应当引起我们的关注。
目前上海大学学生社区各楼幢都设立驻楼辅导员,但在学生未进入需要关注的状态前往往不会成为辅导员和管理员工作的重点,而一旦成为大家交流的主题时,该同学可能已经处在一个相对危机的状态,如试读警告、进入试读期等,因此信息掌握存在相对滞后性。同时因辅导员所带的学生人数较多,要掌握所有学生的信息绝非易事,因此疏漏也再所难免。
建立学风预警机制,对学生在思想、生活、行为等方面即将出现的或初露端倪的问题,能进行告知或预先示警,以督促学生防微杜渐、及时调整自己,走上健康发展的轨道。同时,增强学生自律意识,提高管理效率,充分体现思想政治教育工作刚性制度的约束与柔性人文关怀的有机结合,使学生管理工作更具指导性、预见性。(4)随着信息科技的高速发展,信息化技术的使用已经越来越频繁,并逐渐成为人们工作中有效的辅助工具(5)。2008年,上海大学学生生活园区在整合优化传统管理模式的基础上,建立了社区信息化网络平台。目前该平台已包含了学生基本信息查询、住宿管理、学风建设、行为档案等多个模块,并为学生社区各项工作提供了强大的数据支持和分析功能。
信息平台数据实现了与教学、学工等部门的资源共享,为其它部门,特别是学院了解学生动态,并根据学生在社区的表现开展有针对性的工作提供了依据。信息化技术的使用不仅提供了数据整合分析的功能,还为预警模型的建立提供了有力的数据支持,通过预警决策也在一定程度上推动了学风建设工作的及时性和全面性。
二、基于信息化视角的学风建设预警模型
(二)学风预警模型
笔者在上海大学学生社区信息化平台的基础上设计了学风预警的初步模型,见图1、2。
图1 社区学风预警模型--初始阀值定义过程
A:学风督导扣分,指学生无故旷课、睡懒觉、在课外自修时间打游戏等其它影响他人学习和休息的行为而给予的扣分;
B:行为处罚分,对于学生违反社区规章制度的处罚分,如违章用电,损坏公物等;
C:行为奖励分,对于学生日常生活优秀表现的奖励分,如参加社区活动、社区义工、担任社区职务等;
a、b、c预警算法的初始阀值。
:各学期的学期权值;
:各学院的学院权值
:各年级的年级权值。
a`、b`、c`:每个学生对应得预警值
R:输出为布尔型,即是、否。当R为“是”,则进入预警,查看学生违纪或得分情况并及时采取措施。
初始阀的定义和预警过程:
首先通过对一年数据的归类分析找出其中的规律性,具体分析过程:
1、初始阀的定义:
从学工系统信息中筛选出平均不及格科目数小于等于0的学生,通过社区管理系统中对应学生学风记录和行为积分测算出这些学生的学风分数和行为分数的平均值。此平均值作为初始阀的基准值。
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l:学年不及格科目<=0的学生数(以下引用同);i=1~,Ai:第i个同学的学风督导扣分分值,Bi:第i个同学的行为处罚分值,Ci:第i个同学的行为奖励分值。
2、阀值相关权值的定义:
(1)学期权值():参照初始阀的计算规则,按学期测算出相应的值,并对比初始阀a、b、c,算出学期权值。
a1、b1、c1分别为一组数据,包括学生三个学期的预警初值。
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i=l1~,j=1~3,Aij:第i个同学第j个学期的学风督导扣分分值,Bij:第i个同学第j个学期的行为处罚分值,Cij:第i个同学第j个学期的行为奖励分值。
wa1=a1/a,wb1=b1/b,wc1=c1/c, wa1、wb1、wc1分别为一组数据,每组数据包含3个学期的权值。
(2)学院权值(wa2、wb2、wc2)::参照初始阀的计算规则,按学院测算出相应的值,对比初始阀a、b、c,算出学院权值。
a2、b2、c2分别为一组数据,包括学生各学院的对应预警初值。
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i=l1~,j=1~22(共22个学院,分别用1~22数字来代替),Aij:第j个学院第i个同学的学风督导扣分分值,Bij:第j个学院第i个同学的行为处罚分值,Cij:第j个学院第i个同学的行为奖励分值。
wa2=a2/a,wb2=b2/b,wc2=c2/c, wa2、wb2、wc2分别为一组数据,每组数据包含22个学院的权值。
(3)年级权值()::参照初始阀的计算规则,按年级测算出相应的值,对比初始阀a、b、c,算出年级的权值。
a3、b3、c3分别为一组数据,包括学生各年级的预警初值。
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i=l=1~,j=1~4(共4个年级,分别用1~4数字来代替),Aij:第j个年级第i个同学的学风督导扣分分值,Bij:第j个年级第i个同学的行为处罚分值,Cij:第j个年级第i个同学的行为奖励分值。
wa3=a3/a,wb3=b3/b,wc3=c3/c, wa3、w3、wc3分别为一组数据,每组数据包含4个年级的权值。
3、阀值的计算和循环
(1)定期取出每位学生的学风分值、行为分值;
(2)通过学生学号,找出学生对应的的学期权值、学院权值、年级权值;
(3)将第二步中的取值与初始阀值a、b、c进行计算得出该同学的预警值;
(4)将此预警值与第一步中学生实际分值进行比较,确定该学生是否需要关注,并列出该同学上一年度和最近一学期的考试成绩等信息用于参考。
三、总结
作为新时期高校学风建设的一个重要阵地,学生生活园区的作用不容轻视。学院和园区有必要依托学风预警模型的分析帮助,提早得到预警学生的数据,及时进行关注;同时在学生培养的过程中,帮助和引导他们,营造一种积极向上、良好学习氛围,在日常学习、生活中互相鼓励和促进,最终形成一种良好的学习氛围和学习风气,推动高校学风建设的整体进步。
注释:
[1] 卞群,高校学生社区是育人的新型平台,上海大学学报(高教科学管理版),2005年第四期
[2] 程正芳,梁敬东,高荣华,论招生规模扩大后高等学校学风建设体系构建,高等农业教育,2006年2月
[3] 华荷锋,高校学生社区建设研究,河海大学,硕士论文,2006年3月
[4] 姜小军,独立学院大学生思想政治教育的预警机制探讨,江苏技术师范学院学报,2008年第10期第23卷
[5] 欧阳岗,库存优化模型在ERP中的应用研究,武汉理工大学,硕士论文,2007年5月