风力发电的间歇性和波动性是制约其开发利用的主要因素。基于大气数值模式模拟方法建立的风资源的长期数据集，是有效开展大区域、格点化、精细化风能资源评估及系统调度运行方式制订的数据基础。为提高风能资源数据集准确度，基于中尺度数值天气预报(weather research and forecasting，WRF)模式，使用站点逼近的气候四维资料同化(climate four-dimensional data assimilation，CFDDA)方法，根据2010—2013年5个代表性测风塔测风数据，开展数值敏感性实验，确定了适用于新能源富集区风能资源模拟的MERRA2再分析资料、Topowind地形订正方案和平滑VASSO静态数据的最优模式设置方案，对于10 m高度处风速的模拟相关系数可达0.79、均方根误差1.62；根据2017年全国2166个国家级地面气象观测站测风资料，同化后全国大部分地区的相关系数和均方根误差显著改善。基于该设置回算分析，得到1987—2016年全国9 km、15 min的高分辨率风资源历史回算资料，形成了较为可靠的再分析的风机轮毂高度及其邻近高度层的风资源数据集。