基于耦合梯度神经网络的光学层析图像重建

来源 :电子学报 | 被引量 : 15次 | 上传用户：gan402771387

【摘要】

：

为克服光学层析图像重建的病态性,通常在重建过程中加入先验信息.本文采用含有二值线过程的G ibbs分布作为图像的先验模型,该模型具有保留清晰边缘的全局平滑特性.由于重建目标函数是连续变量和二值离散变量的混合体,常规的优化算法无法实现.为此,提出了一种基于耦合梯度神经网络的优化方法.优化过程中,能量函数关于光学参数的梯度计算是关键,本文提出一种基于梯度树的梯度求解方法.对吸收系数和散射系数的重建结果

【作者】

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孟静王加俊黄贤武

【机构】

：

苏州大学电子信息学院,曲阜师范大学计算机科学学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2006年05期

【关键词】

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光学层析成像线过程贝叶斯方法辐射传输方程

【基金项目】

：

国家自然科学基金;

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