【摘 要】
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本文提出一种新的后置滤波算法,以便改进短时相关的信噪比。尤其对流速变化的系统,由于同时对转移系数进行辨识估计,它优于将转移系数为常数的 Spies 算法。经微机系统实现,
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本文提出一种新的后置滤波算法,以便改进短时相关的信噪比。尤其对流速变化的系统,由于同时对转移系数进行辨识估计,它优于将转移系数为常数的 Spies 算法。经微机系统实现,证明本方法是一种较好的流速测量系统用的后置滤波器。
In this paper, a new post-filtering algorithm is proposed to improve the SNR of short-term correlation. Especially for the system with changing flow velocity, it is superior to the Spies algorithm which takes the transfer coefficient as a constant, because the transfer coefficient is estimated and identified at the same time. The computer system to prove that this method is a better flow velocity measurement system with post-filter.
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