【摘 要】
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作为物流领域中的典型问题,旅行商问题的求解具有十分重要的理论和现实意义。在它的传统求解方法中,遗传算法和蚁群算法被广泛采用,但遗传算法收敛速度慢,蚁群算法易陷入局部
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作为物流领域中的典型问题,旅行商问题的求解具有十分重要的理论和现实意义。在它的传统求解方法中,遗传算法和蚁群算法被广泛采用,但遗传算法收敛速度慢,蚁群算法易陷入局部最优,在求解旅行商问题上都有一定的缺陷。本文采用遗传—蚁群混合算法,充分利用遗传算法的快速全局搜索能力和蚁群算法的智能性,对旅行商问题求解,并进行了实例仿真。仿真计算结果表明,该算法可以找到最优解或近似最优解,并提高了求解效率。
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