【摘 要】
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传统的智能配时方法在解决城市复杂轨道交通信号配时问题时,存在时间延误、实际应用能力差的问题。为了解决上述问题,以仿真方法研究了一种新的城市复杂轨道交通信号智能配时
【基金项目】
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2017年度南宁市人才小高地专项资金资助项目:高铁列控中心系统失效机理研究(2017042),南宁市科学技术局科技基地专项项目:高速铁路信号系统安全测试研究与应用(20185211),2018年南宁市青年科技创新创业人才培育项目:南宁地铁4号线列车自动驾驶停车精度及节能优化研究(RC20180109)
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传统的智能配时方法在解决城市复杂轨道交通信号配时问题时,存在时间延误、实际应用能力差的问题。为了解决上述问题,以仿真方法研究了一种新的城市复杂轨道交通信号智能配时方法。在Hopfield模型的基础上建立双层反馈网络,通过双层反馈网络计算出车辆延误值、饱和流量值,进而开发出能量函数,根据开发的能量函数对双层反馈网络进行智能优化,优化过程包括交通数据采集、饱和度计算、优化计算、结果处理、结果发送五步。通过仿真实验验证了设计的智能配时方法的性能,结果表明,给出的配时方法可以很好地解决时间延误的问题,并且可以针对
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