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摘 要：近年来，我国经济水平的发展带动了电子信息技术水平的提高，推动了数据时代的来临。电子信息技术为学生的学习提供了巨大帮助，大数据可以反映学生的学习情况，还能提高学生核心素养。目前，部分高校和相关科研机构将数据分析作为课程学习的重要一环，但电子信息技术运用上还存在许多问题，例如如何将大数据更好地运用于量化分析模型中，如何提高大数据内容共享效率。高校相关从业者需要紧随大数据时代趋势，将大数据学习融入到学生的教学分析课程动态中，全面、系统地共享大数据内容。
关键词：数据时代;高等教育;核心素养;培养
中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1673-7164（2021）26-0127-03
近年来，大数据、“互联网+”、人工智能等新兴互联网电子信息技术的普及成了全社会关注的焦点，我国教育领域也有从业者不断探究这些技术与教育内容相融合的可能性。2017年末，我国正式成立世界上首个面向教育行业开展大数据分析研究的国家工程实验室，以此提高我国数据分析的综合水平，使我国的现代化互联网信息技术达到了更高的层次。除此之外，教育过程中的另一项重要思路就是搭建学生的核心素养，搭建核心素养能让学生整合不同学科所学知识，能够提高学生的思想品德水平，培育学生正确的世界观和人生观。所以在当今信息化技术普及的大背景下，如何将大数据与学生的核心素养发展相结合成为了教育发展重点。因此，作者以学生的核心素养为基础，结合大数据描绘二者相融合的具体情况，以学习分析技术为例来具体分析大数据在对学生核心素养的评价与培养的具体展现。
一、数据时代背景下学生核心素养的培养思路
（一）大数据技术与核心素养培养之间的联系
近几年，核心素养一词在学生的学习和发展过程中备受关注，相关教育学者对核心素养的内涵、意义以及实行方式进行了具体的研究。例如，通过对核心素养内涵的探索，掌握核心素养内部的结构，对核心素养的评价标准进行整理等。相关研究资料表明，核心素养能够提高学生对于社会的适应能力，同时也能让学生养成终身学习的重要品质，能够通过培养核心素养的方法更好地践行立德树人的教学目标，实现我国伟大复兴任务。所以，核心素养教学在我国的社会发展过程中有着不可替代的重要作用。从目前的研究来看，这一主题的探索还在不断深化，教育者不断通过实验将这一理论与实践相结合，落实到具体的教学过程中。我国对于核心素养的探索已经随着科技发展发生了转变，不断从理论研究转向了落地实施;另一方面，科学评估学生核心素养已成为了当今教育工作中的一大难题。随着互联网时代的来临，大数据技术的出现为核心素养的教育体系和评估体系的发展带来了良好的机遇。
从概念上来说，大数据技术具有体量大、数据多、处理速度快等诸多特征，通过巨量的数据统计和分析，将内容渗透到不同的职业领域，为相关行业的生产提供全方位的系统分析，这项技术目前在我国的医疗教育服务金融和管理等多个领域都已进行了广泛的应用，甚至可以说成为了人类外脑之一。
（二）数据时代背景下核心素养的评价机制
培养学生核心素养的目的就是为了更好地发挥学生未来在社会中的适应能力和终身成长能力，如独立思考能力、创新能力、批判能力、职业素质等等，这些能力是一个个动态的变化过程，很难用单一的理论或试卷测验的方式进行分析和评估。虽然核心素养这一内容难以监测，不过，核心素养会在具体的场景中体现为外在的行为，可以由此来判别学生的内在核心素养水平。例如，全球国际学生评价机制，通过对学生文科、理科以及阅读等成绩和沟通层面上的核心素养开展客观的评判，当面对难以观察的相关评价系统时，可透过工具来转化成实际的表现，记录学生的学习成果，并通过相关的方式加以检验。大数据技术的出现，更好地解决了核心素养难以记录、难以衡量等问题，让核心素养既看得见又摸得着[1]。
二、大数据时代提升高校学生数据处理能力的教学路径
（一）开展大数据学习分析课程
从概念上来讲，学习分析主要指的是从信息技术的角度出发，对高等课堂教育进行实践和摸索，这一教学方法在使用过程中就需要引入数据模型来判别学生的学习成果以及未来的发展路径，通过电子信息数据化来收集学生的具体行动，通过收集分析测量等多维度数据，了解学生全流程的学习动态。欧美学者西蒙斯指出：学习分析模型是通过学习分析数据来具体挖掘学习信息学习能力与社会的联系，通过学生的学习现状，对其下一步的学习进行合理的判断，并给出适当的建议。还有教育专家认为，学习分析是以理解和优化学习中的难点和痛点的有效途径，以具体的学习情境，通过数据分析和报告，为学生的学习提供最优解，可以以此来帮助学生提高学习效率[2]。
在电子信息化时代的背景下，数据的采集和分析是提高学生学习效率和学习水平的重要背景。学习分析是具体围绕学习的各类数据而进行的，通过对数据的掌握和分析来判断学生的真实学习水平。相关教育机构对数据的分析和采集，根据学生的学术表现核心素养等情况，还能搜罗大量的学习信息为学生提供参考。学生根据不同的数据研讨采用不同的数据模型和软件来收集学习意见，可针对学情提供个性化的学习咨询服务。上述的案例不难看出，通过大数据分析能够更加高效、科学地为学生提供相应的学习参考，实现学生的个性化成长，对于学生的学习有着重要的作用。
（二）开展数据分析和开发管理教学
近些年，随着大数据时代的到来以及学习领域的细分，高校学生已告别了传统的学习方式，纷纷将数据信息作为学习的重要依据和辅助工具。不過，在大数据的教育背景下，核心素养的培养还存在很多的挑战，其中最重要的一个问题便是教育数据的掌控。此前，教育数据分析过程往往是由相关专家学者和高校教师所掌握的，由于数据的提供者和作为使用者的学生之间存在着信息的差异，一些教育工作者在面对大量的数据时，自行排除和屏蔽了一些有价值的数据，这对于学生数据的整理是不利的。除此之外，大量的数据系统对研究者和系统发展有着重要的商业或行政价值，一些学者认为数据采集的同时，要确保数据的公平性和透明度，以此才能更好地提高数据的利用效率[3]，相关数据的保密性和匿名性在实际使用过程中也要统筹考虑，在搜集数据之前，研究者一定要明确学生数据的管理和使用方法，保证数据的安全性和保密性，让学生弄清楚分析大数据学习的重要意义以及具体使用方法，以此来鼓励学生通过数字化的学习方式来评估和探索自身学习内容。掌握相关计算机编程和语言的使用技术对于相关教师和学生来说都十分重要。作为教育者，要更好地把握和管理学生对数据的使用，高校应出台相关的数据分析的政策，做好上层设计和制度建设，从小型的研究类目做起，以小见大;要为相关的学生进行培训，让大家正确地分析和使用数据;要遵循学生分析数据，以提升素质改善学习水平效果为主要目的，不能将这些数据用于其他使用用途[4]。
三、数据时代背景下学生核心素养的评估及挑战
在大数据时代，通过上述方式结合数据信息，虽能提高学生的核心素养，但也面临着相应的挑战。一是核心素养如何对数据进行有效转化。大学生的核心素养分为内外两部分，行为和能力能直接转化成数据，如学生的学习能力、学习成果以及其他的一些品质;但有一些却难以通过数据进行量化，如学生的思考过程和批判过程，这就导致数据的采集存在一定的难度。二是评价手段的问题。除对思维能力、沟通能力和协作能力进行综合评估之外，也要对学生的内外部思维给予评估，所涉及的方面和种类繁多，单一的评判手段难以满足这一要求。相关教育者以及大数据科研工作者要立足实际，以结果为导向，不断丰富和优化大数据的教学评判模式，为更好地使用大数据提供帮助[5]。
四、结语
综上所述，在本文中作者通过介绍核心素养与大数据之间的关系，阐明了大数据技术为学生核心素养提升所带来的帮助。在下一步的学习过程中，相关的教育从业者要深挖大学生核心素养及潜能优势，积极配合大学生开展个性化、全面化的发展，做好顶层设计，让大数据更好地为教育工作服务，帮助学生更好地通过数据技术掌握自身学习方式，以此来带动自身核心素养的全面提升。
参考文献：
[1] 谭海萍. 大数据时代高等教育学生学习与核心素养展望与挑战[J]. 江西师范大学学报，2019（03）：16-20.
[2] 路丽梅. 基于新媒体大数据环境下的高校学生干部核心素养培养研究[J]. 山西青年，2021（09）：90.
[3] 刘洋. 大数据时代高中生数据分析能力的培养探究[J]. 数学学习与研究，2020（08）：45.
[4] 王艳辉. 高职学生核心素养框架建构及培养路径[J]. 职业技术教育，2017（07）：35.
[5] 刘玉宝. 核心素养视域下农村基础教育学生数学深度学习能力的培养[J]. 新课程，2021（02）：26.
（荐稿人：刘志刚，辽宁科技学院教授）
（责任编辑：罗欣）
关键词：数据时代;高等教育;核心素养;培养
中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1673-7164（2021）26-0127-03
近年来，大数据、“互联网+”、人工智能等新兴互联网电子信息技术的普及成了全社会关注的焦点，我国教育领域也有从业者不断探究这些技术与教育内容相融合的可能性。2017年末，我国正式成立世界上首个面向教育行业开展大数据分析研究的国家工程实验室，以此提高我国数据分析的综合水平，使我国的现代化互联网信息技术达到了更高的层次。除此之外，教育过程中的另一项重要思路就是搭建学生的核心素养，搭建核心素养能让学生整合不同学科所学知识，能够提高学生的思想品德水平，培育学生正确的世界观和人生观。所以在当今信息化技术普及的大背景下，如何将大数据与学生的核心素养发展相结合成为了教育发展重点。因此，作者以学生的核心素养为基础，结合大数据描绘二者相融合的具体情况，以学习分析技术为例来具体分析大数据在对学生核心素养的评价与培养的具体展现。
一、数据时代背景下学生核心素养的培养思路
（一）大数据技术与核心素养培养之间的联系
近几年，核心素养一词在学生的学习和发展过程中备受关注，相关教育学者对核心素养的内涵、意义以及实行方式进行了具体的研究。例如，通过对核心素养内涵的探索，掌握核心素养内部的结构，对核心素养的评价标准进行整理等。相关研究资料表明，核心素养能够提高学生对于社会的适应能力，同时也能让学生养成终身学习的重要品质，能够通过培养核心素养的方法更好地践行立德树人的教学目标，实现我国伟大复兴任务。所以，核心素养教学在我国的社会发展过程中有着不可替代的重要作用。从目前的研究来看，这一主题的探索还在不断深化，教育者不断通过实验将这一理论与实践相结合，落实到具体的教学过程中。我国对于核心素养的探索已经随着科技发展发生了转变，不断从理论研究转向了落地实施;另一方面，科学评估学生核心素养已成为了当今教育工作中的一大难题。随着互联网时代的来临，大数据技术的出现为核心素养的教育体系和评估体系的发展带来了良好的机遇。
从概念上来说，大数据技术具有体量大、数据多、处理速度快等诸多特征，通过巨量的数据统计和分析，将内容渗透到不同的职业领域，为相关行业的生产提供全方位的系统分析，这项技术目前在我国的医疗教育服务金融和管理等多个领域都已进行了广泛的应用，甚至可以说成为了人类外脑之一。
（二）数据时代背景下核心素养的评价机制
培养学生核心素养的目的就是为了更好地发挥学生未来在社会中的适应能力和终身成长能力，如独立思考能力、创新能力、批判能力、职业素质等等，这些能力是一个个动态的变化过程，很难用单一的理论或试卷测验的方式进行分析和评估。虽然核心素养这一内容难以监测，不过，核心素养会在具体的场景中体现为外在的行为，可以由此来判别学生的内在核心素养水平。例如，全球国际学生评价机制，通过对学生文科、理科以及阅读等成绩和沟通层面上的核心素养开展客观的评判，当面对难以观察的相关评价系统时，可透过工具来转化成实际的表现，记录学生的学习成果，并通过相关的方式加以检验。大数据技术的出现，更好地解决了核心素养难以记录、难以衡量等问题，让核心素养既看得见又摸得着[1]。
二、大数据时代提升高校学生数据处理能力的教学路径
（一）开展大数据学习分析课程
从概念上来讲，学习分析主要指的是从信息技术的角度出发，对高等课堂教育进行实践和摸索，这一教学方法在使用过程中就需要引入数据模型来判别学生的学习成果以及未来的发展路径，通过电子信息数据化来收集学生的具体行动，通过收集分析测量等多维度数据，了解学生全流程的学习动态。欧美学者西蒙斯指出：学习分析模型是通过学习分析数据来具体挖掘学习信息学习能力与社会的联系，通过学生的学习现状，对其下一步的学习进行合理的判断，并给出适当的建议。还有教育专家认为，学习分析是以理解和优化学习中的难点和痛点的有效途径，以具体的学习情境，通过数据分析和报告，为学生的学习提供最优解，可以以此来帮助学生提高学习效率[2]。
在电子信息化时代的背景下，数据的采集和分析是提高学生学习效率和学习水平的重要背景。学习分析是具体围绕学习的各类数据而进行的，通过对数据的掌握和分析来判断学生的真实学习水平。相关教育机构对数据的分析和采集，根据学生的学术表现核心素养等情况，还能搜罗大量的学习信息为学生提供参考。学生根据不同的数据研讨采用不同的数据模型和软件来收集学习意见，可针对学情提供个性化的学习咨询服务。上述的案例不难看出，通过大数据分析能够更加高效、科学地为学生提供相应的学习参考，实现学生的个性化成长，对于学生的学习有着重要的作用。
（二）开展数据分析和开发管理教学
近些年，随着大数据时代的到来以及学习领域的细分，高校学生已告别了传统的学习方式，纷纷将数据信息作为学习的重要依据和辅助工具。不過，在大数据的教育背景下，核心素养的培养还存在很多的挑战，其中最重要的一个问题便是教育数据的掌控。此前，教育数据分析过程往往是由相关专家学者和高校教师所掌握的，由于数据的提供者和作为使用者的学生之间存在着信息的差异，一些教育工作者在面对大量的数据时，自行排除和屏蔽了一些有价值的数据，这对于学生数据的整理是不利的。除此之外，大量的数据系统对研究者和系统发展有着重要的商业或行政价值，一些学者认为数据采集的同时，要确保数据的公平性和透明度，以此才能更好地提高数据的利用效率[3]，相关数据的保密性和匿名性在实际使用过程中也要统筹考虑，在搜集数据之前，研究者一定要明确学生数据的管理和使用方法，保证数据的安全性和保密性，让学生弄清楚分析大数据学习的重要意义以及具体使用方法，以此来鼓励学生通过数字化的学习方式来评估和探索自身学习内容。掌握相关计算机编程和语言的使用技术对于相关教师和学生来说都十分重要。作为教育者，要更好地把握和管理学生对数据的使用，高校应出台相关的数据分析的政策，做好上层设计和制度建设，从小型的研究类目做起，以小见大;要为相关的学生进行培训，让大家正确地分析和使用数据;要遵循学生分析数据，以提升素质改善学习水平效果为主要目的，不能将这些数据用于其他使用用途[4]。
三、数据时代背景下学生核心素养的评估及挑战
在大数据时代，通过上述方式结合数据信息，虽能提高学生的核心素养，但也面临着相应的挑战。一是核心素养如何对数据进行有效转化。大学生的核心素养分为内外两部分，行为和能力能直接转化成数据，如学生的学习能力、学习成果以及其他的一些品质;但有一些却难以通过数据进行量化，如学生的思考过程和批判过程，这就导致数据的采集存在一定的难度。二是评价手段的问题。除对思维能力、沟通能力和协作能力进行综合评估之外，也要对学生的内外部思维给予评估，所涉及的方面和种类繁多，单一的评判手段难以满足这一要求。相关教育者以及大数据科研工作者要立足实际，以结果为导向，不断丰富和优化大数据的教学评判模式，为更好地使用大数据提供帮助[5]。
四、结语
综上所述，在本文中作者通过介绍核心素养与大数据之间的关系，阐明了大数据技术为学生核心素养提升所带来的帮助。在下一步的学习过程中，相关的教育从业者要深挖大学生核心素养及潜能优势，积极配合大学生开展个性化、全面化的发展，做好顶层设计，让大数据更好地为教育工作服务，帮助学生更好地通过数据技术掌握自身学习方式，以此来带动自身核心素养的全面提升。
参考文献：
[1] 谭海萍. 大数据时代高等教育学生学习与核心素养展望与挑战[J]. 江西师范大学学报，2019（03）：16-20.
[2] 路丽梅. 基于新媒体大数据环境下的高校学生干部核心素养培养研究[J]. 山西青年，2021（09）：90.
[3] 刘洋. 大数据时代高中生数据分析能力的培养探究[J]. 数学学习与研究，2020（08）：45.
[4] 王艳辉. 高职学生核心素养框架建构及培养路径[J]. 职业技术教育，2017（07）：35.
[5] 刘玉宝. 核心素养视域下农村基础教育学生数学深度学习能力的培养[J]. 新课程，2021（02）：26.
（荐稿人：刘志刚，辽宁科技学院教授）
（责任编辑：罗欣）