论文部分内容阅读
幽默作为一种复杂巧妙的人类行为,应当受到更多的重视.格赖斯的合作原则为幽默鉴赏提供了一个全新的视角.本文通过分析美国情景喜剧中的片断,从合作原则的角度对其幽默进行全新的解析.
浅析基于合作原则的《老友记》中的幽默
【摘 要】
：
幽默作为一种复杂巧妙的人类行为,应当受到更多的重视.格赖斯的合作原则为幽默鉴赏提供了一个全新的视角.本文通过分析美国情景喜剧中的片断,从合作原则的角度对其幽默进行全
【机 构】
：
河北科技师范学院英语系;河北邯郸学院外国语学院英语系
【出 处】
：
山东文学（下半月）
【发表日期】
：
2008年7期
其他文献
针对Yusov等2011年提出的GPU构网的地形绘制算法中块内细节层次计算过度依赖相邻块,块内细节展现不够精确问题,提出将块内与边细节层次分开计算方式,块内细节层次根据当前块内顶点空间误差计算,边细节层次根据当前块边上顶点空间误差计算.对Yusov算法中地形块LOD快速变换时的顶点突变问题,提出在地形块的各LOD之间以插值方式引入过渡层,实现细节变换平滑过渡;实验结果表明在不影响原算法绘制速度的前
戴维·洛奇是英国杰出的作家和理论家。他的校园小说《小世界》受到巴赫金美学理论的深刻影响,在内容和形式上都体现着戏虐的语言风格。小说的语言诙谐讽刺妙趣横生,具有很强
为了提高精确制导武器毁伤效果,增强作战效能.通过光学传感器得到体目标姿态,确定攻击部位与攻击角度是有效手段之一.为此,提出了一种使用光学图像角点特征,先离线特征训练、后实时识别姿态的方法:基于快速视网膜特征(FREAK)算法,利用目标3维模型,以不同视点角度的视面图为研究对象,离线提取最具有角度鲁棒性的特征角点,生成含有索引的姿态-特征角点数据库;在实时识别阶段,通过索引使用改进hausdorff
背景减法是智能视频监控系统中一种常用的运动目标检测方法.本文在均值化背景更新模型的基础上提出了一种滞留物或移取物检测方法.首先,将图像划分成大小相同的图像块,以图像块为研究对象建立均值背景更新模型;然后,采用背景减法,累加前景像素点对应记分板上的积分的方法,检测目标物的出现;最后,运用边缘匹配的方法识别出前景物体是滞留物还是移取物,并且根据识别结果采用不同策略更新目标物所在的背景图像块.实验结果表
GEI算法对低质量的步态图像显示了较好的适应性,然而它更多的依靠人体的外形进行识别,因而在拍摄的人体外形变化较大时识别率明显降低.提出一个新的步态识别算法,以解决GEI的识别率受外形变化严重影响的问题.该算法首先根据左右基准点对步态轮廓图对齐.然后计算出每个关键时刻步态轮廓图相对于标准轮廓图的偏差,并根据这些偏差值生成动态能量矩阵.最后提取主分量并对特征矩阵进行分类.实验结果显示本文算法比GEI算
视频理解是当前计算机视觉领域中的研究热点.提高监控视频的计算效率和人体姿态的识别精度仍然是挑战,本文提出一种识别视频关键帧中人体姿态的方法.首先通过计算视频中帧间的覆盖率和失真率,提取关键帧;然后抽取关键帧中人体姿态轮廓的多种特征,建立多特征融合的姿态描述算子;在自采集和公用数据上构建标准姿态的特征库,用于训练基于支持向量机的多类分类器,以实现人体姿态的识别.实验表明,本文方法实现了11种人体运动
针对基于概念格对数据的规则挖掘中,概念格结构的复杂度随着形式背景的复杂化呈指数递增的问题,本文从树图的角度研究决策形式背景的属性约简问题,以树型结构为基础,首先提出
英语国家和中国属于不同的文化体系,在风格习惯、思维方式等许多方面存在差异。而英汉两种语言则分属印欧和汉藏两个不同的语系,在语言结构上各有其特点。因此,对其相异之处
传统渐进式概念格生成算法主要针对某一特定形式背景,固定对象个数单向增加属性或固定属性个数单向增加对象来构建概念格.本文提出的双向渐进式概念格生成算法(Bidirectional
为了解决基于颜色直方图粒子滤波等对存在快速变化的目标形状和光照,以及多个相似目标的情况下,目标追踪能力的下降,提出含稀疏因子的模糊粒子滤波方法.该方法综合运用蒙特卡罗算法,模糊测量技术,稀疏因子等方法有效减少了粒子数量,同时增强了粒子滤波的识别定位和实时追踪目标的能力.实验表明,新方法能够在目标形状,姿态以及光照快速变化的序列中实时地,稳定地跟踪目标.该算法增强了粒子滤波对光照快速变化和目标形变的