随着精密加工技术与超精密加工技术的发展,对测量精度的要求越来越高,而常用的50线/毫米经济型的光栅传感器,它的精度为20μm难以达到精密测量的要求。因此需要对光栅传感器输出的信号进行细分来提高测量的精度。首先,本文运用硬件四细分的方法提高光栅测量的精度;其次,在四细分的基础上运用神经网络算法的软件细分技术提高光栅测量的精度;然后,再运用遗传算法对神经网络算法的权值和阈值进行优化,提高光栅测量的准确度。最后验证了神经网络将光栅信号进行软件细分技术方案的可行性,并通过实验证明了改进的BP神经网络细分方法使测量精度提高了0.1μm。文章主要介绍了BP神经网络细分算法,改进后的BP神经网络细分算法,系统的硬件设和软件设计,FPGA硬件部分包括四细分、辨向与计数,以及AD模块控制等。