【摘 要】
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建立起基于灰色预测、三次指数平滑预测、非线性回归预测的交通量组合预测模型。通过实例分析发现,组合预测模型相比单个预测方法具有更高的精度,能够较准确地预测未来几年的
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建立起基于灰色预测、三次指数平滑预测、非线性回归预测的交通量组合预测模型。通过实例分析发现,组合预测模型相比单个预测方法具有更高的精度,能够较准确地预测未来几年的公路交通量情况。
A traffic volume forecasting model based on gray prediction, three exponential smoothing prediction and nonlinear regression is established. The case study shows that the combined forecasting model has higher precision than the single forecasting method and can predict the traffic volume of the road in the coming years more accurately.
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