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许多研究表明概念格是数据分析与规则提取的一种有效工具。本文首先提出一种在对象与描述符数目较多、概念聚类具有一定规模条件下，在已建造好的概念格上有效地提取规则的算法。这种方法主要依据格结点的直接泛化来产生相应无冗余规则，然后改进了一种渐进式更新概念格与相应Ｈａｓｓｅ图的算法，并将之应用于渐进式提取规则。目前，这些方法已用于我们所开发的数据库知识发现工具原型系统中。