基元提取相关论文
基元提取在基于模型(Model-based)的计算机视觉中起着重要的作用.基元抽取问题可以归结为优化问题,即寻找代价函数的全局最小值.利......
随着科学技术的发展,在工业生产自动化、影视、国防和航空航天领域越来越多地应用了景物的三维信息.三维信息获取和三维物体表面重......
随着信息时代的到来,语言处理已经成为所有的知识处理中最核心的部分,而语言处理的核心则是语义理解。计算语言学的快速发展对准确......
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基元提取是基于模型的计算机视觉研究的一项重要内容.霍夫变换是基元提取的最常用的方法,然而,在许多情况下,其存储开销太大而难以......
随着信息技术的高速发展,细微结构信息的研究已经成为一个十分重要的研究课题。本文以数字显微镜作为对象,针对显微图像的特征进行了......
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面向点云数据,提出一种椭球的检测和提取算法。该算法采用随机采样一致性(RANSAC)框架,通过多次随机采样点云模型,建立多个能够生......
Hough变换(HT)是目前应用最广的几何基元提取方法,其基本思想在于通过证据积累来提取基元。最近不少人又提出了通过代价函数的全局优化来提取......
提出了一种直接在灰度图像上进行基元提取的方法.与传统基元提取方法相比,该方法不需对灰度图像进行边缘检测二值化处理,而是利用......
基元提取是基于模型的计算机视觉的一项重要任务。Hough变换是基元提取的最常用的方法,然而,在许多情况下,它的存贮开销太大而难以让人接受......
边缘是图像最基本的特征之一,往往携带着一幅图像的大部分信息,而这些信息对于人们对图像进行高层次的特征描述、识别和理解具有重......