Web信息聚类分析与算法研究

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Web 信息聚类分析是这些年来新兴的方向,尽管是新的概念,但是使用传统的聚类算法就可以取得很好的效果。文章对 web 信息聚类分析与算法进。行了探讨,研究认为,web 信息聚类首先要经过预处理,将复杂多样的 web 信息转化为简洁统一的形式,便于算法处理。在算法的选。择上使用经典的 K-means 或凝聚层次聚类能够达到很高的精度,若能将算法进。一步优化,其聚类结果会。更加准确。
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