【摘 要】
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基于近红外光谱分析技术结合模式判别方法建立了一种人参和西洋参鉴别的新方法.收集根状、根须和粉末状的样品共90份,在有聚乙烯包装袋的情况下直接采集近红外光谱,去除原始
【机 构】
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中国农业大学食品科学与营养工程学院,许昌学院化学化工学院,Afexa Life Sciences Inc. Edmonton
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基于近红外光谱分析技术结合模式判别方法建立了一种人参和西洋参鉴别的新方法.收集根状、根须和粉末状的样品共90份,在有聚乙烯包装袋的情况下直接采集近红外光谱,去除原始光谱中包装袋的显著吸收后进行了MSC与一阶导数处理,然后采用移动窗口偏最小二乘法选择了建模光谱区间,分别建立了PLS-DA,PCA-DA和SVM判别模型,并对3种模型作了对比分析,结果表明SVM判别效果最优,其对预测集的正确判别率为100%.该方法准确、便捷,可实际应用于企业原料药材的质量控制,实现对原料药材的快速筛查.
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