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摘 要：本文采用SPSS软件对青海某县域河流重金属、pH、水温数據进行统计学分析，得到以下结论：在0.01水平上，水温和铜元素呈极显著正相关，相关系数达0.991；在0.05水平上，锌和铅呈显著负相关，相关系数达0.980。重金属铜、铅、镉与pH（8的条件下）呈正相关。随着水温的上升，重金属铅、镉与水温呈负相关；重金属锌与水温呈正相关。
关键词：pH；水温；重金属；相关性
中图分类号：X703 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）26-0336-01
随着我国经济的迅猛发展，环境保护问题成为公众关注的热点问题，其中重金属污染问题较为严重，水体环境中重金属容易被生物富集和吸收且不会发生降解，随着时间的推移大量重金属积累于水体中，对自然界造成严重的破坏。在日常生活中饮用水遭到重金属的污染，会对人体造成很大的危害，例如：镉元素毒性很大，水体中的镉含量达到0.1mg/L时，可轻度抑制地表水的自净能力[1]。日本的痛痛病就是镉污染所导致的，因此镉是水质重金属检测的重要指标之一。铜对于水体自净能力有明显的抑制作用，水体中铜含量达到0.01mg/L时对水生生物具有毒害作用。大多数的重金属元素在pH偏酸的环境中溶出较大[2]，水温的变化也对重金属的动态积累造成影响，基于重金属的危害性，分析研究水中重金属的影响因素至关重要，对水质重金属的防治有理论指导意义。
本文采取了青海省某县域河流水样连续4个月的水质指标数据进行相关性分析，旨在为高海拔地区水质防治提供理论依据。
1 材料与方法
1.1 水样采集
按照《地表水和污水监测技术规范》（HJ/T91-2002）采集青海省某县域河流水样，分析其中6个指标（水温、pH、锌、铅、铜、镉）。
1.2 分析方法
水质水温的测定温度计或颠倒温度计测定法（GB13195-1991）；水质pH的测定玻璃电极法（GB6920-86）；水质铜、铅、镉的测定石墨炉原子吸收分光光度法《水和废水监测分析方法》（第四版）；水质铜、锌、铅、镉的测定火焰原子吸收分光光度法（GB7475-87）。
2 结 果
2.1 连续4个月各指标的均值
根据青海省某县域河流2018年1月至4月的数据，其pH均值为8.30（无量纲）、水温均值2.20℃（由于气温回升，水温呈上升趋势）、Cu的均值为1.7×10-4mg/L、铅的均值为3.5×10-4mg/L、锌的均值为0.01mg/L、镉的均值为3.7×10-5mg/L。
2.2 连续4个月各指标的标准差
标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，又称均方差，用б表示。标准差是方差的算术平方根能反映一个数据集的离散程度[3～4]。其pH的标准差为0.06%、水温的标准差为2.47%、Cu的标准差为0.20%、铅的标准差为0.40%、锌的标准差为0.01%、镉的标准差为0.02%。依据各指标分析方法标准，各指标的标准差均符合方法要求。
2.3 连续4个月各指标的相关性
根据SPSS数据分析可得在0.01水平上，水温和铜呈极显著正相关，相关系数达0.991；在0.05水平上，锌和铅成显著负相关，相关系数达0.980。重金属铜、铅、镉与pH（8的条件下）呈正相关。随着水温的上升，重金属铅、镉与水温呈负相关；重金属锌与水温呈正相关。
3 结 论
本文采集高海拔低温地区某县域河流重金属、pH、水温数据进行水质检测分析，使用SPSS软件数理统计结果显示：随着水温的上升，重金属铅、镉呈负相关关系；与重金属锌呈正相关。pH（8的条件下）与重金属铜、铅、镉呈正相关。在0.01水平上，水温和铜元素呈极显著正相关，相关系数达0.991；在0.05水平上，锌和铅呈显著负相关，相关系数达0.980。依据指标相关性关系，为高海拔低温水质监测提供理论依据。
参考文献
[1]国家环境保护总局.水和废水监测分析方法.4版（增补版）[M].北京：中国环境科学出版社，2002：323～391.
[2]李 磊，朱 伟，林 城.硫杆菌对固化污泥中重金属浸出的影响[J].环境科学，2006，27（10）：2105～2109.
[3]朱容蝶，刘万卉，谭德讲.单因素方差解析及其在药品检测实验室中的应用[J].中国药事2018，03（32）：323～328.
[4]谭德讲，马双成.药品监督与检定中的统计学应用[M].北京：中国科学技术出版社，2011：235～236.
收稿日期：20018-8-5
关键词：pH；水温；重金属；相关性
中图分类号：X703 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）26-0336-01
随着我国经济的迅猛发展，环境保护问题成为公众关注的热点问题，其中重金属污染问题较为严重，水体环境中重金属容易被生物富集和吸收且不会发生降解，随着时间的推移大量重金属积累于水体中，对自然界造成严重的破坏。在日常生活中饮用水遭到重金属的污染，会对人体造成很大的危害，例如：镉元素毒性很大，水体中的镉含量达到0.1mg/L时，可轻度抑制地表水的自净能力[1]。日本的痛痛病就是镉污染所导致的，因此镉是水质重金属检测的重要指标之一。铜对于水体自净能力有明显的抑制作用，水体中铜含量达到0.01mg/L时对水生生物具有毒害作用。大多数的重金属元素在pH偏酸的环境中溶出较大[2]，水温的变化也对重金属的动态积累造成影响，基于重金属的危害性，分析研究水中重金属的影响因素至关重要，对水质重金属的防治有理论指导意义。
本文采取了青海省某县域河流水样连续4个月的水质指标数据进行相关性分析，旨在为高海拔地区水质防治提供理论依据。
1 材料与方法
1.1 水样采集
按照《地表水和污水监测技术规范》（HJ/T91-2002）采集青海省某县域河流水样，分析其中6个指标（水温、pH、锌、铅、铜、镉）。
1.2 分析方法
水质水温的测定温度计或颠倒温度计测定法（GB13195-1991）；水质pH的测定玻璃电极法（GB6920-86）；水质铜、铅、镉的测定石墨炉原子吸收分光光度法《水和废水监测分析方法》（第四版）；水质铜、锌、铅、镉的测定火焰原子吸收分光光度法（GB7475-87）。
2 结 果
2.1 连续4个月各指标的均值
根据青海省某县域河流2018年1月至4月的数据，其pH均值为8.30（无量纲）、水温均值2.20℃（由于气温回升，水温呈上升趋势）、Cu的均值为1.7×10-4mg/L、铅的均值为3.5×10-4mg/L、锌的均值为0.01mg/L、镉的均值为3.7×10-5mg/L。
2.2 连续4个月各指标的标准差
标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，又称均方差，用б表示。标准差是方差的算术平方根能反映一个数据集的离散程度[3～4]。其pH的标准差为0.06%、水温的标准差为2.47%、Cu的标准差为0.20%、铅的标准差为0.40%、锌的标准差为0.01%、镉的标准差为0.02%。依据各指标分析方法标准，各指标的标准差均符合方法要求。
2.3 连续4个月各指标的相关性
根据SPSS数据分析可得在0.01水平上，水温和铜呈极显著正相关，相关系数达0.991；在0.05水平上，锌和铅成显著负相关，相关系数达0.980。重金属铜、铅、镉与pH（8的条件下）呈正相关。随着水温的上升，重金属铅、镉与水温呈负相关；重金属锌与水温呈正相关。
3 结 论
本文采集高海拔低温地区某县域河流重金属、pH、水温数据进行水质检测分析，使用SPSS软件数理统计结果显示：随着水温的上升，重金属铅、镉呈负相关关系；与重金属锌呈正相关。pH（8的条件下）与重金属铜、铅、镉呈正相关。在0.01水平上，水温和铜元素呈极显著正相关，相关系数达0.991；在0.05水平上，锌和铅呈显著负相关，相关系数达0.980。依据指标相关性关系，为高海拔低温水质监测提供理论依据。
参考文献
[1]国家环境保护总局.水和废水监测分析方法.4版（增补版）[M].北京：中国环境科学出版社，2002：323～391.
[2]李 磊，朱 伟，林 城.硫杆菌对固化污泥中重金属浸出的影响[J].环境科学，2006，27（10）：2105～2109.
[3]朱容蝶，刘万卉，谭德讲.单因素方差解析及其在药品检测实验室中的应用[J].中国药事2018，03（32）：323～328.
[4]谭德讲，马双成.药品监督与检定中的统计学应用[M].北京：中国科学技术出版社，2011：235～236.
收稿日期：20018-8-5