论文部分内容阅读
摘要：现阶段随着信息技术的快速发展，并且在各个领域得到了广泛的应用，尤其是在物联网背景下的尾矿库监测系统的设计方面。采用目前先进的数据感知技术进行对尾矿库安全方面的监测系统的设计，通过对其相关信息数据的有效采集和及时处理以及有效的分析，从而建立起良好的监测系统，使其实现数据收集、保存、分析的一体化，提供尾矿库安全物联网决策的技术方面的支持。该监测系统在实用方面还有智能化方面具有相对较高的技术水平，能够为尾矿库的安全化管理予以智能化的预警决策技术的有效支持。
关键词：物联网;尾矿库;监测系统;数据分析
前言
对于矿山企业的生产设备来讲，尾矿库属于其较为重要的组成部分。尾矿库的运行情况对于矿山的生产环节有着直接性的影响，并且与生产安全有着较为紧密的联系。近些年来经常出现尾矿库发生滑坡、溃坝以及渗漏等安全事故，面对此种情况应当强化对尾矿库安全方面的有效监测，从而的保障尾矿库保持安全稳定的状态运行。
一、关于尾矿库安全监测系统的构建
现阶段，随着信息技术的不断发展过程中，物联网与云计算方面的技术得到了进一步的发展，并且其应用范围逐渐的扩大。本篇文章主要是对其在矿山安全监测方面的系统设计进行有效的探究，同时根据物联网与云计算技术以及安全监测进行了有效的结合，从而提出了以物联网传感器还有云技术服务以及信息终端为基础的尾矿库的监测系统的设计。该种形式的检测系统其关键之处在于把检测数据传输到了云技术服务器进行对相关数据的存储以及数据的分析，再通过各类型的终端进行对云端服务器的数据相关访问。
对于物联网传感器来讲其主要是把传感器和互联网予以有效的结合在了一起。物联网传感器相对于一般的传感器来讲，物联网传感器的特点在于拥有关于网络输出的通道，能够通过互联网进行物理量的输出。在展开对矿山尾矿库安全方面的监测时，需要对目前的传感器展开有效的升级，令当前的RS485、ZIGBEE、CAN、RS232等协议符合Sensor ML还有IEEE1451协议，成为了智能物联网传感器。
物联网背景下的尾矿库监测系统相对于传统的安全监测系统来讲其不再需要数据采集基站还有监控中心，该监测系统仅需要现场物联网传感器，因此使得该系统在进行建设的过程中能够有效的节省了对于数据采集系统以及网络发布系统的研发方面的成本，并且有效的缩短了系统构建的周期，同时可以一定程度上减少对系统进行维护的工作量。除此以外，通过物联网与尾矿库监测系统的有效结合能够实现数个矿山共同采用同一个云端服务平台，并且其终端方面的系统能够实现重复利用，因此能够有效的处理若干个矿山重复构建尾矿库检测系统造成的资源方面的使用效率低下的情况，此方面与我国构建节能环保型社会有着一定的一致性。
二、关于系统在数据的处理与分析方面的设计
物联网在尾矿库监测系统中其主要作用是进行对相关数据的采集以及存储分析和处理。监测系统采用物联网传感器进行对各环节的数据进行实时的采集以及传输，并且通过其功能展开对数据的保存、分析以及有效的处理。在该系统的技术支持下，其将采集到的信息能够实现保存以及查询方面的功能，并且其所采集的信息内容主要涉及到坝体表面位移和其内部位移方面的信息以及浸润线、干滩、将水量以及渗流量和库水位等方面的信息。关于物联网在尾矿库监测系统对于数据分析以及处理方面，其主要是通过对尾矿库各方面的指标进行有效的提取，再通过系统自身的智能数据处理手段进行数据的分析与处理。例如通过离散小波分解技术进行对相关数据的提取并且进行随机回归分析，对于部分缺失的相关信息展开科学的评估，从而一定程度上使得监测数据真实性得到保障。对于尾矿库基于物联网监测系统的设计中需要构建起良好的知识库进行对部分具体情况的处理。对于尾矿库的管理来讲其过程相对较为复杂，关联到了相对较多的显性知识以及隐形知识。
三、关于尾矿库风险管控以及分析
对于尾矿库监测系统来讲其对风险方面的管控是系统中云景系统的关键内容，通过系统自身的智能分析算法为尾矿库提供预警服务。
3.1关于警情信息方面的配置
通过物联网遥感技术以及监测数据查询功能能够对大量的检测数据展开查询、检索以及分析等结合系统中的知识库通过数据分析界面展开对预警信息的合理配置。对于预警信息方面的配置其主要是指的渗压设备、水位监测设备、降水监测设备、测斜仪设备等不同监测数据对于预警信息的配置。对于预警信息配置区域来讲其能够进行对各个预警环节的添加与删除以及设置数据的修改。
3.2关于警情信息的分析
监测系统通过智能决策方法进行对决策设计还有实际运营两个环节展开安全状况的分析。决策设计环节利用D-S证据理论进行安全评价方法，对遥感信息平台反映各个尾矿库醒目展开安全预评价，同时采用颜色进行对尾矿库风险等级予以分类。
3.3关于尾矿库安全的决策
尾矿监测系统结合尾矿库安全形势还有敏感性分析结果，在决策环节，确定尾矿库建设阶段导致的危害程度;在其使用环节，展开事故隐患展开故障的诊断与分析，及时确定事故的关键点。
结束语
在物联网的背景下进行对尾矿库监测系统的设计，提出了以物联网传感器和云技术服务器还有终端为基础的监测系统。该种形势下的监测系统主要内容是景监测数据传输到云技术服务其中然后对数据的分析处理，在通过各种类型的终端进行对相关数据的读取。物联网与尾矿库监测系统的有效结合能够极大程度的减少矿山在尾矿库监测方面的资源方面的投入，同时还能够处理若干个矿山多次重复构建尾矿库监测系统造成的资源使用效率低下的问题。
参考文献：
[1]丁爱华，甘勇.基于物联网的非金属尾矿库智慧监测技术及其应用[J].矿业研究与开发，2017，37（06）：94-97.
[2]孫占研，林长林.基于物联网的安全监测系统在鹿鸣尾矿库的应用[J].有色金属（矿山部分），2015，67（03）：89-91.
[3]袁本胜，杨小聪，张达，袁子清，王治宇.基于物联网的尾矿库安全监测系统建设新模式[J].有色金属（矿山部分），2015，67（05）：1-4.
[4]盛颖飞.基于WSN的钨矿尾矿库安全监测预警系统的研究与设计[D].江西理工大学，2014.
作者简介：
姓名：胡跃文，出生年月：1981年7月，性别：男，民族：汉，籍贯（精确到市）：广西桂林，当前职务：技术，当前职称：工程师，学历：本科，研究方向：自动化
关键词：物联网;尾矿库;监测系统;数据分析
前言
对于矿山企业的生产设备来讲，尾矿库属于其较为重要的组成部分。尾矿库的运行情况对于矿山的生产环节有着直接性的影响，并且与生产安全有着较为紧密的联系。近些年来经常出现尾矿库发生滑坡、溃坝以及渗漏等安全事故，面对此种情况应当强化对尾矿库安全方面的有效监测，从而的保障尾矿库保持安全稳定的状态运行。
一、关于尾矿库安全监测系统的构建
现阶段，随着信息技术的不断发展过程中，物联网与云计算方面的技术得到了进一步的发展，并且其应用范围逐渐的扩大。本篇文章主要是对其在矿山安全监测方面的系统设计进行有效的探究，同时根据物联网与云计算技术以及安全监测进行了有效的结合，从而提出了以物联网传感器还有云技术服务以及信息终端为基础的尾矿库的监测系统的设计。该种形式的检测系统其关键之处在于把检测数据传输到了云技术服务器进行对相关数据的存储以及数据的分析，再通过各类型的终端进行对云端服务器的数据相关访问。
对于物联网传感器来讲其主要是把传感器和互联网予以有效的结合在了一起。物联网传感器相对于一般的传感器来讲，物联网传感器的特点在于拥有关于网络输出的通道，能够通过互联网进行物理量的输出。在展开对矿山尾矿库安全方面的监测时，需要对目前的传感器展开有效的升级，令当前的RS485、ZIGBEE、CAN、RS232等协议符合Sensor ML还有IEEE1451协议，成为了智能物联网传感器。
物联网背景下的尾矿库监测系统相对于传统的安全监测系统来讲其不再需要数据采集基站还有监控中心，该监测系统仅需要现场物联网传感器，因此使得该系统在进行建设的过程中能够有效的节省了对于数据采集系统以及网络发布系统的研发方面的成本，并且有效的缩短了系统构建的周期，同时可以一定程度上减少对系统进行维护的工作量。除此以外，通过物联网与尾矿库监测系统的有效结合能够实现数个矿山共同采用同一个云端服务平台，并且其终端方面的系统能够实现重复利用，因此能够有效的处理若干个矿山重复构建尾矿库检测系统造成的资源方面的使用效率低下的情况，此方面与我国构建节能环保型社会有着一定的一致性。
二、关于系统在数据的处理与分析方面的设计
物联网在尾矿库监测系统中其主要作用是进行对相关数据的采集以及存储分析和处理。监测系统采用物联网传感器进行对各环节的数据进行实时的采集以及传输，并且通过其功能展开对数据的保存、分析以及有效的处理。在该系统的技术支持下，其将采集到的信息能够实现保存以及查询方面的功能，并且其所采集的信息内容主要涉及到坝体表面位移和其内部位移方面的信息以及浸润线、干滩、将水量以及渗流量和库水位等方面的信息。关于物联网在尾矿库监测系统对于数据分析以及处理方面，其主要是通过对尾矿库各方面的指标进行有效的提取，再通过系统自身的智能数据处理手段进行数据的分析与处理。例如通过离散小波分解技术进行对相关数据的提取并且进行随机回归分析，对于部分缺失的相关信息展开科学的评估，从而一定程度上使得监测数据真实性得到保障。对于尾矿库基于物联网监测系统的设计中需要构建起良好的知识库进行对部分具体情况的处理。对于尾矿库的管理来讲其过程相对较为复杂，关联到了相对较多的显性知识以及隐形知识。
三、关于尾矿库风险管控以及分析
对于尾矿库监测系统来讲其对风险方面的管控是系统中云景系统的关键内容，通过系统自身的智能分析算法为尾矿库提供预警服务。
3.1关于警情信息方面的配置
通过物联网遥感技术以及监测数据查询功能能够对大量的检测数据展开查询、检索以及分析等结合系统中的知识库通过数据分析界面展开对预警信息的合理配置。对于预警信息方面的配置其主要是指的渗压设备、水位监测设备、降水监测设备、测斜仪设备等不同监测数据对于预警信息的配置。对于预警信息配置区域来讲其能够进行对各个预警环节的添加与删除以及设置数据的修改。
3.2关于警情信息的分析
监测系统通过智能决策方法进行对决策设计还有实际运营两个环节展开安全状况的分析。决策设计环节利用D-S证据理论进行安全评价方法，对遥感信息平台反映各个尾矿库醒目展开安全预评价，同时采用颜色进行对尾矿库风险等级予以分类。
3.3关于尾矿库安全的决策
尾矿监测系统结合尾矿库安全形势还有敏感性分析结果，在决策环节，确定尾矿库建设阶段导致的危害程度;在其使用环节，展开事故隐患展开故障的诊断与分析，及时确定事故的关键点。
结束语
在物联网的背景下进行对尾矿库监测系统的设计，提出了以物联网传感器和云技术服务器还有终端为基础的监测系统。该种形势下的监测系统主要内容是景监测数据传输到云技术服务其中然后对数据的分析处理，在通过各种类型的终端进行对相关数据的读取。物联网与尾矿库监测系统的有效结合能够极大程度的减少矿山在尾矿库监测方面的资源方面的投入，同时还能够处理若干个矿山多次重复构建尾矿库监测系统造成的资源使用效率低下的问题。
参考文献：
[1]丁爱华，甘勇.基于物联网的非金属尾矿库智慧监测技术及其应用[J].矿业研究与开发，2017，37（06）：94-97.
[2]孫占研，林长林.基于物联网的安全监测系统在鹿鸣尾矿库的应用[J].有色金属（矿山部分），2015，67（03）：89-91.
[3]袁本胜，杨小聪，张达，袁子清，王治宇.基于物联网的尾矿库安全监测系统建设新模式[J].有色金属（矿山部分），2015，67（05）：1-4.
[4]盛颖飞.基于WSN的钨矿尾矿库安全监测预警系统的研究与设计[D].江西理工大学，2014.
作者简介：
姓名：胡跃文，出生年月：1981年7月，性别：男，民族：汉，籍贯（精确到市）：广西桂林，当前职务：技术，当前职称：工程师，学历：本科，研究方向：自动化