【摘 要】
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针对现有管理系统无法有效采集高校学生信息而导致系统的性能测试结果不理想等问题，提出了一种基于大数据的高校学生信息化管理系统。通过平均互信息特征提取方法进行学生信息功率频谱密度估计和融合，采用k-均值聚类算法采集高校学生信息，整理和分析采集到的高校学生信息，依据各个高校的实际情况和调研部门的需求，结合浏览器/服务器（Browser/Server,B/S）技术，开发和设计了高校学生信息化管理系统。
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针对现有管理系统无法有效采集高校学生信息而导致系统的性能测试结果不理想等问题，提出了一种基于大数据的高校学生信息化管理系统。通过平均互信息特征提取方法进行学生信息功率频谱密度估计和融合，采用k-均值聚类算法采集高校学生信息，整理和分析采集到的高校学生信息，依据各个高校的实际情况和调研部门的需求，结合浏览器/服务器（Browser/Server,B/S）技术，开发和设计了高校学生信息化管理系统。
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