【摘 要】
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为了分析BRT驾驶员的个人属性对行车速度的影响,采用现场取样调查的方式,获取了156份BRT驾驶员行车的有效调查数据。根据BRT驾驶员行车速度区间的不同,将BRT驾驶员的行车速度
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71861023)资助
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为了分析BRT驾驶员的个人属性对行车速度的影响,采用现场取样调查的方式,获取了156份BRT驾驶员行车的有效调查数据。根据BRT驾驶员行车速度区间的不同,将BRT驾驶员的行车速度选择行为划分为4个区间。运用改进的Mixed Logit模型,以BRT驾驶员的年龄、教育水平、驾龄、性格、是否矫正视力等个人属性为影响因素,并将4个选择区间作为4个选择肢,建立BRT驾驶员个人属性对行车速度的影响度量模型。运用弹性理论,分析诸多影响因素的敏感程度。分析结果表明,驾驶员的性别、教育水平、是否矫正视力等5个因素所对应的
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