【摘 要】
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随着智能制造时代的到来,生产线后期产品的智能装箱已成为工业生产的重要环节,如何更快速地得到装箱结果对于提高生产效率尤为重要。以快速装箱为目标,文中提出了一种适用于
【基金项目】
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国家自然科学基金(61303029);教育部留学回国启动基金([2012]1707);湖北省自然科学基金(2014CFB836)资助
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随着智能制造时代的到来,生产线后期产品的智能装箱已成为工业生产的重要环节,如何更快速地得到装箱结果对于提高生产效率尤为重要。以快速装箱为目标,文中提出了一种适用于工业生产线的智能化装箱算法。该算法采用自适应权重法改进了粒子群优化算法,相较于标准粒子群优化及遗传等传统启发式算法有更快的收敛速度;并采用GPU加速,实现了高性能的并行计算,大幅加快了计算速度。实验表明,所提算法同样能得到很好的空间利用率,同时其收敛速度也显著优于传统算法。
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