【摘 要】
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提出了一种全新的根据家庭中实时水电能源消耗事件的分析方法。首先设计了一套城市居民水电能源消耗的通用感知系统，采用基础设施仲裁传感技术，获取家庭中的水电消耗数据。其次
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,吉林大学计算机科学与技术学院
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提出了一种全新的根据家庭中实时水电能源消耗事件的分析方法。首先设计了一套城市居民水电能源消耗的通用感知系统，采用基础设施仲裁传感技术，获取家庭中的水电消耗数据。其次，采用功率谱向量时间追赶算法和最近邻居分类算法，依据开关电源设备向电力线辐射的高频电磁干扰特性，实现了对用电设备的快速识别和分类；采用滑动窗技术和基于向量内积的模式识别方法，可以快速分类出用水设备。通过在实际家庭中的验证，本方法达到了95％的设备识别和分类精度。最后，可将分析和处理的结果通过以太网上传到云存储端。家庭水电能源消耗的解聚分析是完成
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