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图像配准是干涉SAR数据处理中关键步骤之一，它的处理精度直接影响着高程重建的质量。为了克服经典方法带来误差的影响，本文构建了一种解析代价函数，利用双迭代优化算法与弦割法求取亚像元级偏移量，实现了在连续域内搜索，避免了传统的在离散域搜索带来的误差，提高了配准精度，在插值意义上，配准精度达到最优。基于实测数据的实验结果表明，该算法具有较高精度。