基于进化算法的隐神经元可调径向基函数网络

来源 :东南大学学报：英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fgdWE4RTTY

【摘要】

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本文提出了一种改进的称为隐神经元可调径向基函数神经网络(HNMRBF)，并且应用进化规划算法作为聚类算法来决定和修改HNMRBF网络的隐神经元.最后，我们使用基于进化规划算法的HMR

【作者】

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陈向东唐景山宋爱国

【机构】

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解放军理工大学通信工程学院

【出处】

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东南大学学报：英文版

【发表日期】

：

2000年2期

【关键词】

：

目标识别径向基函数进化规划 target recognition radial basis function evolutionary programm

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本文提出了一种改进的称为隐神经元可调径向基函数神经网络(HNMRBF)，并且应用进化规划算法作为聚类算法来决定和修改HNMRBF网络的隐神经元.最后，我们使用基于进化规划算法的HMRBF网络来进行被动声纳信号目标的分类，结果表明HNMRBF网络能有效地解决用传统神经网络时所遇到的问题，即在线学习新的目标模式时往往会遗忘旧的模式.

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