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提出了一种基于神经网络的图像匹配算法．选取实际红外图像，提取目标对应的二进制编号作为BP网络的输入样本，目标的形心为输出样本构建BP神经网络．对网络进行抗干扰训练后，依据目标的形心特征进行了变分辨率相关匹配．分析、实验证明有较好的识别率，在提高目标单帧检测概率的同时，极大地提高了图像处理的实时性．