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传统的固定信号周期控制只是针对单个交叉口进行单点控制，在解决大规模路网的整体控制以及实时控制方面存在着明显不足。而多智能体技术良好的体系结构和适用性能能够解决区域交通信号协调控制问题，本文采用多智能体技术运用强化学习和遗传算法建立了城市区域协调控制模型，实现了区域交通信号智能控制和全局优化，提高了区域交通的通行效率。通过设计仿真对比实验，验证了该方法的有效性。