【摘 要】
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模式识别是人工智能的一个重要分支,是当代高科技研究和应用的重要学科.在纺织品质量测试领域中,近年出现了一种采用计算机数字图像处理技术的新型客观评估系统代替传统主观
【机 构】
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广东省中山出入境检验检疫局天津工业大学;
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模式识别是人工智能的一个重要分支,是当代高科技研究和应用的重要学科.在纺织品质量测试领域中,近年出现了一种采用计算机数字图像处理技术的新型客观评估系统代替传统主观视觉评估法的新趋向,而模式识别方法则成为这种客观评估不可缺少的组成部分.rn1 模式识别的原理和方法rn模式识别是根据被研究对象的特征进行分类识别.若以图像为模式,则图像的识别分三个阶段:(1)图像分割:检测出物体,把它的图像与其余景物分离;(2)特征抽取:抽取物体的若干特征组合在一起,构筑一个能描述样品特征的向量空间;(3)学习和分类:对一组已知类别的训练样本集计算特征参数,从而将特征空间分割成不同类区域,对未知样品识别分类.模式识别系统的一般设计步骤为:物体检测器的设计,特征选择,分类的设计,分类器训练和性能评估.rn
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