【摘 要】
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目的中医体质与人体健康状态密切相关。研究利用人工智能技术辨识中医体质,为中医体质辨识智能化及自动化发展提供新思路。方法以江苏省中医院体检中心的中医体质数据作为初
【机 构】
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南京中医药大学人工智能与信息技术学院,江苏省中医院,南京中医药大学中医学院·,中西医结合学院,连云港市卫生健康委员会
【基金项目】
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国家科学技术部重点研发计划中医药现代化研究专项(2018YFC1704400):阴虚证辨证标准的系统研究,负责人:战丽彬,江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX20_1618):基于中医健康状态的心脑血管疾病风险评估与促进研究,负责人:严玲
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目的中医体质与人体健康状态密切相关。研究利用人工智能技术辨识中医体质,为中医体质辨识智能化及自动化发展提供新思路。方法以江苏省中医院体检中心的中医体质数据作为初始数据样本,经过数据清洗、过滤及结构化最终纳入9844条数据作为研究对象,运用ML-kNN多标记k近邻算法构建中医体质辨识模型,使用10折交叉验证训练模型,并采用多标记学习评价指标评估模型效果。结果中医体质辨识模型的平均汉明损失为0.0961,平均1-错误率为0.1261,平均排序损失为0.0866,平均覆盖率为1.1535,平均精度为88.57%
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