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传统民族服饰是中华优秀文化遗产的重要组成部分,包含着一个民族的文化内涵。而如何挖掘文化遗产中的文化元素、文化符号以及精神......
随着地理信息网络共享和志愿者地理信息技术(VGI)的发展,主题内容多样的开放式网络地图服务(Web Map Service,WMS)资源大量涌现,为......
多标签分类问题中每个对象和若干个类标签关联,多标签分类的主要任务是识别所有可能和样本关联的标签。多标签分类的主要挑战在于......
目的中医体质与人体健康状态密切相关。研究利用人工智能技术辨识中医体质,为中医体质辨识智能化及自动化发展提供新思路。方法以......
由于传统ML-KNN算法数据集中每个特征具有相同权重,与事实上的不同特征具有不同权重相违背,故提出对ML-KNN算法的改进,用ML-KNN来......
伴随着信息技术的迅猛发展,互联网上的数据呈爆炸式的增长。Internet中存在着海量诸如文本、图像和音频等各种数据信息,文本数据与......
随着信息技术的快速发展,多标签分类已经成为分类问题的重要课题。在大数据时代,多标签分类问题广泛存在于现实世界中。由于多标签......
针对传统ML-KNN进行多标签文档分类时,忽略标签之间关联性的问题,笔者提出了一种基于改进的ML-KNN多标签微博短文本分类方法。该方......
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传统故障诊断方法多是针对单一故障类型,然而实际工业中多种故障会同时出现,即复合故障。针对复合故障诊断问题,一些学者引入了多......
利用已经分类得到的类别标记结果之间的相关性,提出一种迭代的改进ML-KNN算法(I-ML-KNN),以提高多标记文本的分类效果.实验表明,改......
ML-kNN算法利用贝叶斯概率修改传统的kNN算法以解决多标签问题,但这种基于概率统计的方法对覆盖率低的标签容易造成误判。因此,该......
