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将微粒群算法运用于二维最大熵图像阈值分割法。首先构建图像分割的二维最大熵准则函数,然后采用适用于整数规划的微粒群算法最大化该准则函数,最终实现含噪声干扰下图像的有效分割。分割实验表明,该方法具有较强的抗噪声能力,且比普通和基于遗传算法的二维最大熵法运算速度更快。
基于微粒群算法的二维最大熵图像分割算法
【摘 要】
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将微粒群算法运用于二维最大熵图像阈值分割法。首先构建图像分割的二维最大熵准则函数,然后采用适用于整数规划的微粒群算法最大化该准则函数,最终实现含噪声干扰下图像的有效分割。分割实验表明,该方法具有较强的抗噪声能力,且比普通和基于遗传算法的二维最大熵法运算速度更快。
【机 构】
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湖南科技大学信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年35期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.60375001）,福建省自然科学基金（No.2006J0017）,湖南省教育厅青年基金资助课题（No.05B016）,福建省青年科技人才创新项目（No.2005J048）,湖南省教育厅资助科研课题（No.B30534）.
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