【摘 要】
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传统的职住空间研究往往以单一数据为主，大数据的应用为更精细化、精准化地研究职住平衡带来了全新视角。文章发挥多源数据优势叠加效应，尝试构建一个系统全面分析职住空间分布及其耦合关系的方法框架，以成都市为例，科学、合理地识别其职住空间的分布特征、通勤出行特征，建立职住空间的动态联系，并围绕职住用地比例、住房产品结构、公服设施供给和交通出行环境四大影响因素，探寻职住失衡的原因，为后续有针对性地提出优化策略
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传统的职住空间研究往往以单一数据为主，大数据的应用为更精细化、精准化地研究职住平衡带来了全新视角。文章发挥多源数据优势叠加效应，尝试构建一个系统全面分析职住空间分布及其耦合关系的方法框架，以成都市为例，科学、合理地识别其职住空间的分布特征、通勤出行特征，建立职住空间的动态联系，并围绕职住用地比例、住房产品结构、公服设施供给和交通出行环境四大影响因素，探寻职住失衡的原因，为后续有针对性地提出优化策略提供依据和参考。
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CXC趋化因子受体2（the CXC chemokine receptor 2,CXCR2）介导的中性粒细胞趋化在细菌感染、慢性炎症、肿瘤发生发展过程中发挥着至关重要的作用,但是目前对于CXCR2受体及下游信号的调控并未被完全揭示。该研究首先以Flag-CXCR2-Tango质粒为模板设计Flag-CXCR2的特异性引物,PCR扩增后将其连接至pCDH-MCS-T2A-Neo-MSCV慢病毒表达载
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