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证明限区间小波神经网络具有一致及Ｌ＾２逼近性质，且为相容的函数估计子，其学习收敛速度在ｄ维情形不随ｄ增大而减慢，本质上克服了神经网络高维学习的“维数灾难”问题，模拟实例验证了理论的正确性。
区间小波神经网络（Ⅱ）—性质与模拟
【摘 要】
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证明限区间小波神经网络具有一致及Ｌ＾２逼近性质，且为相容的函数估计子，其学习收敛速度在ｄ维情形不随ｄ增大而减慢，本质上克服了神经网络高维学习的“维数灾难”问题，模拟实例验证了理论
【机 构】
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湘潭大学数学系,清华大学计算机科学与技术系,清华大学智能技术与系统国家重点实验室
【出 处】
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软件学报
【发表日期】
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1998年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金,国家863高科技项目基金,国家攀登计划基金
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