【摘 要】
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城市环境中由建筑玻璃幕墙引起的光污染给城市的道路交通安全、消防安全、居民健康带来了巨大的威胁。当前对于玻璃幕墙的光污染研究主要是针对具体建筑采用模拟或实测的方法在局部小范围内进行计算。面向城市环境,从真实街景中构建道路、玻璃幕墙立面和太阳光线之间的三维空间关系,利用基于深度学习的识别方法提取玻璃幕墙,采用眩光评价方式在汽车驾驶者的视角上建立三维城市的玻璃幕墙光污染模型。以中国广东省深圳市福田区为例
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉,430079;武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,湖北武汉,430079;自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室,广东深圳,518034;武汉大学资源与环境
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城市环境中由建筑玻璃幕墙引起的光污染给城市的道路交通安全、消防安全、居民健康带来了巨大的威胁。当前对于玻璃幕墙的光污染研究主要是针对具体建筑采用模拟或实测的方法在局部小范围内进行计算。面向城市环境,从真实街景中构建道路、玻璃幕墙立面和太阳光线之间的三维空间关系,利用基于深度学习的识别方法提取玻璃幕墙,采用眩光评价方式在汽车驾驶者的视角上建立三维城市的玻璃幕墙光污染模型。以中国广东省深圳市福田区为例,对三维城市的玻璃幕墙光污染进行定点、定路线和区域的多层次分析,实现即时即地的光污染计算、评估和路径选择
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