【摘 要】
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目的探讨NLR-FIB作为联合预测指标预测结直肠癌预后的准确性。方法选取2009年7月至2012年7月接受治疗的结直肠癌患者330例,收集患者资料。根据随访期间不良预后发生情况,分为
【机 构】
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上海市第一人民医院宝山分院普外科,上海市第一人民医院宝山分院乳腺外科
【基金项目】
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上海市宝山区科研项目(编号:11-E-22)
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目的探讨NLR-FIB作为联合预测指标预测结直肠癌预后的准确性。方法选取2009年7月至2012年7月接受治疗的结直肠癌患者330例,收集患者资料。根据随访期间不良预后发生情况,分为不良预后组和预后良好组。通过Kaplan-Meier法计算不良预后率并绘制生存曲线;单因素及多因素Cox对预后影响因素分析;利用ROC曲线分析评价各因素对患者预后的预测能力。结果根据随访分组:预后良好组123例,预后不良组166例。预后不良事件发生的均值时间为43. 95个月(95%CI:41. 83～46. 06),不良预后率为57. 44%。单因素分析显示:性别、吸烟、酗酒史、家族史、病程、肿瘤位置、肿瘤大小、病理类型、CEA对患者预后影响差异无统计学意义(P> 0. 05);年龄(P=0. 003)、Dukes分期(P=0. 005)、侵犯神经(P=0. 028)、NLR(P=0. 012)、FIB(P=0. 017)对疾病预后的影响差异有统计学意义(P <0. 05)。多因素COX回归分析显示:Dukes分期(Rr=5. 213,95%CI:3. 441～7. 899)、FIB(Rr=1. 672,95%CI:1. 427～1. 960)、NLR(Rr=1. 651,95%CI:1. 524～1. 789)、肿瘤侵犯神经(Rr=1. 565,95%CI:1. 204～2. 035)、年龄(Rr=1. 211,95%CI:1. 153～1. 272)。ROC曲线显示:利用FIB预测的AUC为0. 737(95%CI:0. 681～0. 794),最佳诊断点为3. 17 g/L,此时其敏感性和特异性分别为83. 40%、76. 40%;利用NLR预测的AUC为0. 730(95%CI:0. 673～0. 786),最佳诊断点为2. 43,此时其敏感性和特异性分别为79. 10%、74. 60%;利用年龄预测的AUC为0. 657(95%CI:0. 595～0. 720),最佳诊断点为74. 50岁,此时其敏感性和特异性分别为78. 90%、67. 8%。利用NLR、FIB联合指标NLR-FIB预测的AUC为0. 876(95%CI:0. 839～0. 914),最佳诊断点为5. 90,此时其敏感性和特异性分别为89. 60%、85. 50%。结论 NLR和FIB联合的指标NLR-FIB对结直肠癌患者预后有较好的预测能力,有望成为评估结直肠癌患者预后的常规指标。
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