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在移动端直接上传获取的病害图像进行远程诊断时,因图片数据量大可导致上传速度缓慢,增大服务端数据处理难度,影响图像识别的及时性和准确性。针对这个问题,以黄瓜病害为例,提出在移动端先将获取的图像进行图像裁剪和阈值分割处理,提取用户感兴趣区域上传远程服务端。系统测试数据发现,病害图像经过裁剪和阈值分割处理后,在获得良好图像质量前提下,大大减少了图像数据容量,能加快图片上传速度,降低远程服务端图片数据处理难度,提高诊断的及时性,具有较高的实用性。