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本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法。文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数，其后基于此参数提出了多分类器的组合方法，并从理论上研究了此方法的一些性质，本文实验采用Ｃｏｎｃｏｒｔｄｉａ大学模式识别与机器智能中心的手写体数字数据库，在实验中，使用了９个利用不同特征分类器进行组合，组合后识别率、拒识率和可靠性分别可达到９７．０５％，２．０５％，９９．０８％。