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为提高网络购物的个性化体验,设计和实现了一个基于智能推荐的电子商城购物系统。为达到用户网页浏览行为的分析与预测,推荐算法结合了基于用户和基于项的协同过滤算法,系统构建用户具有偏序结构的关键浏览路径层次图。数据分析结果表明,改进后的推荐算法有助于提升推荐系统的性能,从而满足用户个性化需求。
基于智能推荐的电子商城购物系统设计
【摘 要】
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为提高网络购物的个性化体验,设计和实现了一个基于智能推荐的电子商城购物系统。为达到用户网页浏览行为的分析与预测,推荐算法结合了基于用户和基于项的协同过滤算法,系统
【机 构】
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大连民族大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2015年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61202254);中央高校自主科研基金资助项目(DC201502030202;DC201502030405)
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