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为了减少居民出行调查的工作量和费用，利用以往调查内容中的年龄、职业、收入和车辆拥有率等指标，根据聚类分析的等价矩阵模糊聚类方法，通过MATLAB编程进行聚类分析，用F-统计量确定最佳模糊聚类类数，对交通小区重新分类。在调查时，只需在每类小区选择一个交通小区，就可满足调查精度要求。最后用模糊C-均值聚类方法验证。计算结果表明，模糊聚类分析方法可以应用在居民出行调查的交通小区划分中。