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摘 要：随着“互联网+”战略计划的在安徽省的普及，安徽省农业经济正处于转变发展模式，优化经济结构的攻关期。互联网与农业的深度融合，打造了农业经济增长新路径。以安徽省“互联网+精准农业”发展现状为背景，结合地域发展现状，提出了“互联网+智慧农业”、“互联网+电商农业”、“互联网+生态农业”创新发展模式。进一步促进创新型农业模式的革新与农业现代化的发展，并提出相关政策建议，对在安徽省推广具有一定的现实意义。
关键词：“互联网+”;精准农业;模式创新
中图分类号：F27 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.20.038
1 引言
随着安徽省“现代农业发展”战略的全面展开，对安徽省的农业现代化发展提出了更高的要求。李克强总理在2015年政府工作报告中提出了“互联网+”的行动计划，信息化进程及产业创新正式被提升到国家层面。进入20世纪以来，中央一号文件连续提及“三农”问题，农业现代化成为人们关注的重点。同时，安徽政府网在2017年发布了《安徽省农业现代化推进规划2016—2020年》文件，将农业现代化建设提上日程。
“互联网+精准农业”是农业现代化的一个发展方向，可以有效调整农业生产结构，为安徽省农业经济增长开辟新道路，同时推动了乡村振兴战略的进程。因此，研究“互联网+精准农业”创新模式对安徽省有着重要的意义。
分析文献可以发现，大部分文献都是从三个方面进行研究：一是互联网农业基础性研究。如靳双珍等、宁建等对精准农业的发展状况进行了综述，针对我国精准农业发展存在的问题，提出了对策并对农业现代化作出展望。后来刘玉忠为进一步研究现代化农业，展开了“互联网+农业”发展中存在的主要问题，并对实现“互联网+农业”稳步推进给出相关对策建议。二是发展策略研究。如刘爱民等从我国精准农业的技术体系出发，确定其发展方向，即重点发展节水、节肥精准农业技术体系，发展精细设施农业。姜秀芳分析了“互联网+”对现代农业的影响，并提出了“互联网+”农业背景下现代农业发展的策略，即构建信息化平台等。三是互联网农业发展模式研究。如王艳华、杨梦莹分析了“互联网+现代农业”的发展现状，提出了两种创新发展模式，即智慧农业和电商农业，在解决农业信息不对称及资源配置不平衡问题具有积极的作用。浦济分析了制约互联网农业发展的原因，并从销售端、生产端、供应端介绍了“聚分享”大数据综合平台，逐步建设现代化农业020模式。
2 “互联网+精准农业”概述
“互联网+精准农业”模式是基于GPS（全球定位系统）、RS（遥感系统）、GIS（地理信息系统）等系统，充分发挥互联网在农业生产要素中的优化和集成作用，利用大数据、云计算、物联网等新一代信息技术实现对农业从生产、管理、流通、资源转化的融合创新，定位、定时、定量地实现农业精准化，提高农业产量和经济效益。
3 “互联网+精准农业”发展现状
3.1 传统农业生产方式难以变革
安徽省农业生产规模较大，全省常用耕地面积4000多千公顷，占土地面积的30%，农业人口是全省人口的77%。区域性农业生产难以变革的问题在安徽省仍然存在，具体表现在以下方面：一是农业经济主要以个人为主体，农业经营方式较为单一，难以形成规模化农业生产;二是传统农业生产资料较为單一，农产品的生产难以符合市场化需求;三是生产水平较为落后，传统农业生产不仅会浪费大量人力物力，而且收效甚微，降低农业生产效益。
3.2 农业农村人才欠缺
根据农业部的调查数据，2016年末全国农业人才数量近1900万，农村就业人员总数的比例低于5%，安徽省农村就业人员比例更是不及全国平均水平，人才分配失衡、规模化程度小等问题在安徽省农业人才队伍建设中仍然存在。从总体上来看，创新型人才总量不足，认知程度偏低、不能满足“互联网+精准农业”的要求。此外，大量劳动力从农村流向城市，给农业的现代化发展留下长期隐患。
3.3 农村互联网发展水平较低
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布《中国互联网络发展状况统计报告2017》 显示，安徽省网民规模达到了2395万人，排在全国第12位;普及率为39.4%，排在全国第26位，农村互联网普及率低于全国平均水平。由于安徽省农村互联网技术的缺乏，导致了农业数据分割严重、农业信息不对称、农业资源利用效率低等一系列问题。
3.4 农业经营主体融资问题突出
目前安徽省的农业经营主体尚处于发展初期，融资问题制约着其快速发展，主要表现在以下几个方面：一是各商业银行等金融机构贷款门槛高;二是政府政策支持不足，融资渠道少;三是农业生产经营主体规模有限，自有资金不足。这些问题均会导致农业经营过程中难以吸收所需要的资金。
4 “互联网+精准农业”创新发展模式
4.1 生产、管理——“互联网+智慧农业”
“互联网+智慧农业”模式是通过运用互联网技术和智能化设备对农业数据进行分析处理，实现农业生产管理的精准化。该模式可以从农业生产的前期、中期、后期实现农业的自动化生产和精准管理。
农业生产前期，可以运用智能化设备对水环境、土壤等状况实时监测，确认最适合种植的农作物，同时运用大数据对品种进行筛选，确保新品种和优品种的培育。农业生产中期，运用互联网技术进行统一播种、施肥、施药、除草等作业;运用大数据进行作物生产监测、病虫害监测等，提高农作物生产效益;同时还可以通过采集、分析天气数据对意外天气做出风险综合判断，评估天气数据对农作物的损害程度，能帮助农民防御极端天气灾害，降低农作物损失。农业生产后期，可以对生产数据和市场数据的进行整合，让各地农产品滞销信息和市场需求信息实现有效对接，在解决农产品滞销的问题的同时，可实现农产品的供求平衡。 4.2 流通——“互联网+电商农业”
“互联网+电商农业”模式是运用互联网、云计算、大数据等信息技术，建立农业电子商务平台，从而实现了农产品流通的扁平化、可溯源。该模式从农业产业链的产前、定制、销售三个环节加速了农产品流通。
产前环节，该模式可以提供农业所需的生产资料，包括农种、农药、农具、化肥等，可以让农户简单快捷的掌握农业信息，解决了信息不对称问题。定制环节，该模式主要表现为农产品为了迎合市场化需求，先根据订单需求，再进行农产品的定向、量化生产，不仅可以满足客户的差异化、个性化需求，还能有效避免因盲目生产造成农产品生产过剩及不足，从而带来经济上的损失。销售环节，该模式可以实现厂商到农户的直接信息交流，摆脱传统商业中对中介的依赖，为客户与供货商资源合理分配提供信息便利。
4.3 资源转化——“互联网+生态农业”
“互联网+生态农业”模式是将互联网、云计算、大数据等信息技术与生态农业相结合，实现农业资源可持续发展及转化利用。该模式可以分为种养加工型、物质再利用型、空间复合型三种类型。
种养加工型是以种植业、养殖业、加工業为农业链的复合型农业经济模式。例如：在安徽省南部地区实现桑基鱼塘，蚕叶养蚕，蚕粪喂鱼，塘泥肥田，同时农业剩余可以排入沼气池，沼气可用来厂商加工生产，实现了“种—养—加工”的良性循环。物质再利用型是一种可以实现农业生产良性循环的农业模式。该模式可以在安徽省北部地区实现，主要通过农业废弃物的多级循环利用，将一个生产环节的产出（如秸秆、畜粪等）作为下一个生产环节的投入，从而获得更高的资源利用率，有效防止废弃物污染环境。空间复合型是根据各生物类群之间的互利共生关系实现多序列、多层次的农业模式。例如：在安徽省长江沿岸和巢湖流域实现稻田养鱼，充分利用太阳能、水分和矿物质营养元素，实现一田多用，从而获得较高的经济效益和生态效益。
5 “互联网+精准农业”发展建议
5.1 完善“互联网+精准农业”战略部署，变革农业生产方式
鉴于安徽省农业生产方式需要改善的形势，政府应依据省情、农情做好顶层设计，制定全面的发展战略和规划。一方面结合当前实际和未来发展的需要研究制定“互联网+精准农业”短期、中期、长期发展路线;另一方面做好战略和规划传达工作，政府要定期组织各级农业干部学习战略思想，确保落实到乡镇农业，为转变传统的农业生产方奠定基调。
5.2 加强农村农业人才队伍建设
面对安徽省农业人才不足的现状，政府要落实新型农业人才教育培训体系的构建工作。一方面，人才的培养可以依托省内高等院校，根据当地经济环境和农业现状发展定向人才，包括生产技术开发人才、管理人才、营销人才等;另一方面，还需制定一系列的“留人”政策，农业发展是一个长期的过程，唯有留得住人才，才能确保农业发展的可持续性。
5.3 加强农村互联网基础设施建设
针对安徽省农村互联网水平较低的现状，完善基础设施是发展重点。一方面，要实现农村农业网络普及。安徽省应依靠“宽带中国”战略，加快农村信息化基础建设，如重点解决宽带村村通问题;另一方面，在涉农信息的深度开发上，省政府要加大政策扶持力度和提供资金支持，如建立农业大数据应用及研究中心。
5.4 完善农业经营主体融资体制
对于安徽省农业经营主体融资问题突出的现实，首先，对于农业经营主体向金融机构贷款，政府要给政策支持和法律保障。比如：设置新型农业生产专项基金，根据近几年农业经营主体生产效益设置合理的免息期，放低农业贷款标准，同时规范民间贷款，缓解银行等金融机构贷款压力;其次，建立和实施上市奖励政策，农业经营主体可以在资本市场上市和融资，可以有效拓宽融资渠道;最后，新型农业经营主体应加强与银行等金融机构的交流合作，积极寻求信贷服务，扩充自有资金来源。同时，不同农业经营主体之间可以保持长久的合作，通过相互兼并融合来扩充自身规模。
参考文献
[1]靳双珍，刘国顺，等.我国发展精准农业的必要性与应用前景[J].浙江农业科学，2010，（2）：414-416.
[2]宁建，孙宜田，等.智能化精准农业装备的发展趋势[J].机电产品开发与创新，2011，（2）：77-79.
[3]刘玉忠.“互联网+农业”现代农业发展研究[J].创新科技，2015，（7）：69-72.
[4]刘爱民，封志明，等.现代精准农业以及我国精准农业发展方向[J].中国农业大学学报，2000，5（2）：20-25.
[5]姜秀芳.“互联网+农业”现代农业发展新思路[J].中国战略新兴产业，2017，（08）：30-32.
[6]王艳华.“互联网+农业”开启农业升级新模式[J].人民论坛，2015，（23）：104-106.
[7]杨梦莹.“互联网+现代农业”的创新发展模式策略分析[J].安徽农学通报，2018，24（20）：10-12.
[8]浦济.“互联网+”农业创新发展新模式——“聚分享”大数据综合平台农业布局三部曲[J].经济，2015，（06）：86-88.
[9]郭媛媛.安徽省新型农业经营主体融资问题研究[J].普洱学院学报，2018，31（4）：36-37.
[10]谢东升.“互联网+”现代农业的创新发展机制研究[D].贵州：贵州大学出版社，2016.
关键词：“互联网+”;精准农业;模式创新
中图分类号：F27 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.20.038
1 引言
随着安徽省“现代农业发展”战略的全面展开，对安徽省的农业现代化发展提出了更高的要求。李克强总理在2015年政府工作报告中提出了“互联网+”的行动计划，信息化进程及产业创新正式被提升到国家层面。进入20世纪以来，中央一号文件连续提及“三农”问题，农业现代化成为人们关注的重点。同时，安徽政府网在2017年发布了《安徽省农业现代化推进规划2016—2020年》文件，将农业现代化建设提上日程。
“互联网+精准农业”是农业现代化的一个发展方向，可以有效调整农业生产结构，为安徽省农业经济增长开辟新道路，同时推动了乡村振兴战略的进程。因此，研究“互联网+精准农业”创新模式对安徽省有着重要的意义。
分析文献可以发现，大部分文献都是从三个方面进行研究：一是互联网农业基础性研究。如靳双珍等、宁建等对精准农业的发展状况进行了综述，针对我国精准农业发展存在的问题，提出了对策并对农业现代化作出展望。后来刘玉忠为进一步研究现代化农业，展开了“互联网+农业”发展中存在的主要问题，并对实现“互联网+农业”稳步推进给出相关对策建议。二是发展策略研究。如刘爱民等从我国精准农业的技术体系出发，确定其发展方向，即重点发展节水、节肥精准农业技术体系，发展精细设施农业。姜秀芳分析了“互联网+”对现代农业的影响，并提出了“互联网+”农业背景下现代农业发展的策略，即构建信息化平台等。三是互联网农业发展模式研究。如王艳华、杨梦莹分析了“互联网+现代农业”的发展现状，提出了两种创新发展模式，即智慧农业和电商农业，在解决农业信息不对称及资源配置不平衡问题具有积极的作用。浦济分析了制约互联网农业发展的原因，并从销售端、生产端、供应端介绍了“聚分享”大数据综合平台，逐步建设现代化农业020模式。
2 “互联网+精准农业”概述
“互联网+精准农业”模式是基于GPS（全球定位系统）、RS（遥感系统）、GIS（地理信息系统）等系统，充分发挥互联网在农业生产要素中的优化和集成作用，利用大数据、云计算、物联网等新一代信息技术实现对农业从生产、管理、流通、资源转化的融合创新，定位、定时、定量地实现农业精准化，提高农业产量和经济效益。
3 “互联网+精准农业”发展现状
3.1 传统农业生产方式难以变革
安徽省农业生产规模较大，全省常用耕地面积4000多千公顷，占土地面积的30%，农业人口是全省人口的77%。区域性农业生产难以变革的问题在安徽省仍然存在，具体表现在以下方面：一是农业经济主要以个人为主体，农业经营方式较为单一，难以形成规模化农业生产;二是传统农业生产资料较为單一，农产品的生产难以符合市场化需求;三是生产水平较为落后，传统农业生产不仅会浪费大量人力物力，而且收效甚微，降低农业生产效益。
3.2 农业农村人才欠缺
根据农业部的调查数据，2016年末全国农业人才数量近1900万，农村就业人员总数的比例低于5%，安徽省农村就业人员比例更是不及全国平均水平，人才分配失衡、规模化程度小等问题在安徽省农业人才队伍建设中仍然存在。从总体上来看，创新型人才总量不足，认知程度偏低、不能满足“互联网+精准农业”的要求。此外，大量劳动力从农村流向城市，给农业的现代化发展留下长期隐患。
3.3 农村互联网发展水平较低
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布《中国互联网络发展状况统计报告2017》 显示，安徽省网民规模达到了2395万人，排在全国第12位;普及率为39.4%，排在全国第26位，农村互联网普及率低于全国平均水平。由于安徽省农村互联网技术的缺乏，导致了农业数据分割严重、农业信息不对称、农业资源利用效率低等一系列问题。
3.4 农业经营主体融资问题突出
目前安徽省的农业经营主体尚处于发展初期，融资问题制约着其快速发展，主要表现在以下几个方面：一是各商业银行等金融机构贷款门槛高;二是政府政策支持不足，融资渠道少;三是农业生产经营主体规模有限，自有资金不足。这些问题均会导致农业经营过程中难以吸收所需要的资金。
4 “互联网+精准农业”创新发展模式
4.1 生产、管理——“互联网+智慧农业”
“互联网+智慧农业”模式是通过运用互联网技术和智能化设备对农业数据进行分析处理，实现农业生产管理的精准化。该模式可以从农业生产的前期、中期、后期实现农业的自动化生产和精准管理。
农业生产前期，可以运用智能化设备对水环境、土壤等状况实时监测，确认最适合种植的农作物，同时运用大数据对品种进行筛选，确保新品种和优品种的培育。农业生产中期，运用互联网技术进行统一播种、施肥、施药、除草等作业;运用大数据进行作物生产监测、病虫害监测等，提高农作物生产效益;同时还可以通过采集、分析天气数据对意外天气做出风险综合判断，评估天气数据对农作物的损害程度，能帮助农民防御极端天气灾害，降低农作物损失。农业生产后期，可以对生产数据和市场数据的进行整合，让各地农产品滞销信息和市场需求信息实现有效对接，在解决农产品滞销的问题的同时，可实现农产品的供求平衡。 4.2 流通——“互联网+电商农业”
“互联网+电商农业”模式是运用互联网、云计算、大数据等信息技术，建立农业电子商务平台，从而实现了农产品流通的扁平化、可溯源。该模式从农业产业链的产前、定制、销售三个环节加速了农产品流通。
产前环节，该模式可以提供农业所需的生产资料，包括农种、农药、农具、化肥等，可以让农户简单快捷的掌握农业信息，解决了信息不对称问题。定制环节，该模式主要表现为农产品为了迎合市场化需求，先根据订单需求，再进行农产品的定向、量化生产，不仅可以满足客户的差异化、个性化需求，还能有效避免因盲目生产造成农产品生产过剩及不足，从而带来经济上的损失。销售环节，该模式可以实现厂商到农户的直接信息交流，摆脱传统商业中对中介的依赖，为客户与供货商资源合理分配提供信息便利。
4.3 资源转化——“互联网+生态农业”
“互联网+生态农业”模式是将互联网、云计算、大数据等信息技术与生态农业相结合，实现农业资源可持续发展及转化利用。该模式可以分为种养加工型、物质再利用型、空间复合型三种类型。
种养加工型是以种植业、养殖业、加工業为农业链的复合型农业经济模式。例如：在安徽省南部地区实现桑基鱼塘，蚕叶养蚕，蚕粪喂鱼，塘泥肥田，同时农业剩余可以排入沼气池，沼气可用来厂商加工生产，实现了“种—养—加工”的良性循环。物质再利用型是一种可以实现农业生产良性循环的农业模式。该模式可以在安徽省北部地区实现，主要通过农业废弃物的多级循环利用，将一个生产环节的产出（如秸秆、畜粪等）作为下一个生产环节的投入，从而获得更高的资源利用率，有效防止废弃物污染环境。空间复合型是根据各生物类群之间的互利共生关系实现多序列、多层次的农业模式。例如：在安徽省长江沿岸和巢湖流域实现稻田养鱼，充分利用太阳能、水分和矿物质营养元素，实现一田多用，从而获得较高的经济效益和生态效益。
5 “互联网+精准农业”发展建议
5.1 完善“互联网+精准农业”战略部署，变革农业生产方式
鉴于安徽省农业生产方式需要改善的形势，政府应依据省情、农情做好顶层设计，制定全面的发展战略和规划。一方面结合当前实际和未来发展的需要研究制定“互联网+精准农业”短期、中期、长期发展路线;另一方面做好战略和规划传达工作，政府要定期组织各级农业干部学习战略思想，确保落实到乡镇农业，为转变传统的农业生产方奠定基调。
5.2 加强农村农业人才队伍建设
面对安徽省农业人才不足的现状，政府要落实新型农业人才教育培训体系的构建工作。一方面，人才的培养可以依托省内高等院校，根据当地经济环境和农业现状发展定向人才，包括生产技术开发人才、管理人才、营销人才等;另一方面，还需制定一系列的“留人”政策，农业发展是一个长期的过程，唯有留得住人才，才能确保农业发展的可持续性。
5.3 加强农村互联网基础设施建设
针对安徽省农村互联网水平较低的现状，完善基础设施是发展重点。一方面，要实现农村农业网络普及。安徽省应依靠“宽带中国”战略，加快农村信息化基础建设，如重点解决宽带村村通问题;另一方面，在涉农信息的深度开发上，省政府要加大政策扶持力度和提供资金支持，如建立农业大数据应用及研究中心。
5.4 完善农业经营主体融资体制
对于安徽省农业经营主体融资问题突出的现实，首先，对于农业经营主体向金融机构贷款，政府要给政策支持和法律保障。比如：设置新型农业生产专项基金，根据近几年农业经营主体生产效益设置合理的免息期，放低农业贷款标准，同时规范民间贷款，缓解银行等金融机构贷款压力;其次，建立和实施上市奖励政策，农业经营主体可以在资本市场上市和融资，可以有效拓宽融资渠道;最后，新型农业经营主体应加强与银行等金融机构的交流合作，积极寻求信贷服务，扩充自有资金来源。同时，不同农业经营主体之间可以保持长久的合作，通过相互兼并融合来扩充自身规模。
参考文献
[1]靳双珍，刘国顺，等.我国发展精准农业的必要性与应用前景[J].浙江农业科学，2010，（2）：414-416.
[2]宁建，孙宜田，等.智能化精准农业装备的发展趋势[J].机电产品开发与创新，2011，（2）：77-79.
[3]刘玉忠.“互联网+农业”现代农业发展研究[J].创新科技，2015，（7）：69-72.
[4]刘爱民，封志明，等.现代精准农业以及我国精准农业发展方向[J].中国农业大学学报，2000，5（2）：20-25.
[5]姜秀芳.“互联网+农业”现代农业发展新思路[J].中国战略新兴产业，2017，（08）：30-32.
[6]王艳华.“互联网+农业”开启农业升级新模式[J].人民论坛，2015，（23）：104-106.
[7]杨梦莹.“互联网+现代农业”的创新发展模式策略分析[J].安徽农学通报，2018，24（20）：10-12.
[8]浦济.“互联网+”农业创新发展新模式——“聚分享”大数据综合平台农业布局三部曲[J].经济，2015，（06）：86-88.
[9]郭媛媛.安徽省新型农业经营主体融资问题研究[J].普洱学院学报，2018，31（4）：36-37.
[10]谢东升.“互联网+”现代农业的创新发展机制研究[D].贵州：贵州大学出版社，2016.