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MUSIC算法能对独立信号的波达方向（DOA）进行有效估计，但该算法对相干信号或强相关信号进行DOA估计时，算法性能会随着相关系数的增加而急剧恶化甚至失效．针对该问题，利用前后向空间平滑技术与修正MU—SIC算法进行去相关，研究了它们去相关的基本原理及优缺点；利用MUSIC算法通过实验仿真对相关信号的波达方向估计性能进行了研究，分析了信号间相关系数对前后向空间平滑算法与修正MUSIC算法的测向性能的影响，并验证了算法去相关的有效性．