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针对经典离散粒子群优化算法收敛性差的缺点，设计了基于新的运动方程的离散粒子群优化算法。为了解决CDMA系统多用户检测这个NP完全问题，基于免疫克隆选择理论和新的粒子群优化算法，提出了克隆粒子群优化算法，其中，由神经元构成的粒子可以进行随机搜索和经验学习。仿真结果表明，在异步和同步CDMA系统上，该检测器的误码率性能都优于传统方法和其他一些多用户检测器，达到最优检测。