[目的/意义]折扣信息分享社区每天都发布大量的价格折扣信息帖,不同折扣信息帖的流行度差异很大.分析影响折扣信息帖流行度的各种因素,有助于提升折扣信息帖的发布质量,指导消费者理性判断,同时为社区进行折扣信息帖管理和推荐提供依据.[方法/过程]本文基于信号理论,从消费者作为折扣促销信息的发布主体这个新角度出发,识别出发帖人特征和折扣信息贴内容特征两类信号作为研究的自变量,将折扣信息帖的收藏量和点赞量作为流行度的测量,采用负二项回归模型对各种信号和流行度的关系进行了实证检验.[结果/结论]研究发现发帖人获得大V认证、折扣信息帖中的折扣比例更大、内容表述更详尽、信息载体更生动,以及被更多标签收录都有助于折扣信息帖的流行,而发帖人先前贡献更多的折扣信息帖,以及匿名发帖都不利于折扣信息帖的流行.[创新/局限]首次以信号理论为分析框架,揭示了社交电商场景下消费者对折扣信息帖参与行为的影响因素,但数据仅来源于单一的观测数据集,还可结合其它研究范式进行分析.