【摘 要】
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目的 基于CT图像特征建立诊断模型,评估其对浸润性腺癌(IAC)的鉴别价值.方法 回顾性选取经手术和病理证实有磨玻璃结节(GGN)的患者96例,随机分为训练组和测试组,各48例,其中训练组中IAC 30例,非IAC 18例,测试组中IAC 22例,非IAC 26例.采用增强CT动脉期图像分割3D结节感兴趣区(ROI),计算放射组学定量特征.分别建立3种不同的诊断模型(基础模型,放射组学模型和诺模图模型),根据受试者工作特征(ROC)曲线比较3种模型的诊断效能.结果 胸膜牵拉、实性成分大小、实性成分占比与I
【机 构】
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舟山市普陀区人民医院放射科,浙江 舟山 316100
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目的 基于CT图像特征建立诊断模型,评估其对浸润性腺癌(IAC)的鉴别价值.方法 回顾性选取经手术和病理证实有磨玻璃结节(GGN)的患者96例,随机分为训练组和测试组,各48例,其中训练组中IAC 30例,非IAC 18例,测试组中IAC 22例,非IAC 26例.采用增强CT动脉期图像分割3D结节感兴趣区(ROI),计算放射组学定量特征.分别建立3种不同的诊断模型(基础模型,放射组学模型和诺模图模型),根据受试者工作特征(ROC)曲线比较3种模型的诊断效能.结果 胸膜牵拉、实性成分大小、实性成分占比与IAC相关,训练组中IAC的病灶实性成分比非IAC大,实性成分占比较非IAC高,胸膜牵拉个数较非IAC多,差异均有统计学意义(P<0.05).测试组中IAC的病灶实性成分较非IAC大,实性成分占比较非IAC高,病灶边缘个数及胸膜牵拉个数较非IAC多,差异有统计学意义(P<0.05).ClusterShade_angle45_offset7,sumEntropy和Spherical Disproportion与诊断IAC显著相关(P<0.05).诊断诺模图模型在区分IAC与非IAC方面的表现显著优于基础模型及放射组学模型(P<0.001).结论 基于CT基础模型、放射组学特征模型和诺模图模型3类诊断模型可诊断肺腺癌浸润性,其中诺模图模型诊断价值最高,可帮助鉴别.
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