【摘 要】
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为了解决期刊电子化的自动分类问题,提出了一种基于中文学术期刊人工标引的自动分类算法.这种算法主要利用自动分词得到各文献的特征词向量空间,并考虑到人工标引在分类中的
【机 构】
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清华大学精密仪器与机械学系,北京,100084
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为了解决期刊电子化的自动分类问题,提出了一种基于中文学术期刊人工标引的自动分类算法.这种算法主要利用自动分词得到各文献的特征词向量空间,并考虑到人工标引在分类中的关键作用,得到综合了特征词TF和IDF权重的分类准则.通过适当训练建立分类库,计算待分类样本与已知分类的相似性,判别各分类.实验表明:该分类算法可以获得85%的分类识别率.
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