【摘 要】
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下一个兴趣点推荐已经成为基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSNs)中一个重要任务。现有的模型没有深入考虑相邻签到兴趣点之间的转移时空信息,无法对用户访问下一个兴趣点的长短时间偏好和远近距离偏好进行有效建模。本文通过对循环神经网络(recurrent neural network,RNN)进行扩展,提出一个新的基于会话的时空循环神经网络模型(sesson-based spatial-temporal recurrent neural network,SST
【机 构】
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辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(61772249).
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下一个兴趣点推荐已经成为基于位置的社交网络(location-based social networks,LBSNs)中一个重要任务。现有的模型没有深入考虑相邻签到兴趣点之间的转移时空信息,无法对用户访问下一个兴趣点的长短时间偏好和远近距离偏好进行有效建模。本文通过对循环神经网络(recurrent neural network,RNN)进行扩展,提出一个新的基于会话的时空循环神经网络模型(sesson-based spatial-temporal recurrent neural network,SST
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摘 要：为了鉴定、评价水稻新品种在我国华南稻区的丰产性、稳产性、适应性、抗性及米质等性状的表现，为华南稻区水稻新品种推广提供科学依据，于2018年开展了华南稻区晚籼水稻新品种比较试验。结果表明，奇两优1068、晶两优绿丝苗、N两优658等3个品种的产量及综合性状表现突出，适宜在我国华南稻区作晚稻推广种植。 关键词：水稻;新品种;生育期;农艺性状;产量;抗性;米质 中图分类号 S511 文献
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摘 要：2019—2020年度通过对油菜新品种机械化生产试验示范，观察新品种的适机性状，比较其产量和抗性，以筛选出适应机械化生产的油菜新品种。结果表明：浙油杂1403、徽优098、越油518和宁R101等4个品种，分别较对照秦优10号（CK1）增产83.49%、63.19%、38.35%和34.23%;较对照沣油737（CK2）增产57.98%、40.51%、19.12%和15.57%。示范结果显
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