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【摘要】随着经济的发展与科技的进步，智能技术已经成功应用于各個行业中，在电力行业的发展中，智能技术的引入使得电力行业有了更好的管理与发展，并且有助于电力系统的自动化技术向着安全性、可靠性、高效性的方向发展，提高了电力行业的综合控制效果。本文对于电力系统自动化以及电力系统自动化中的智能技术做出了简单的阐述，并且分析了智能技术在电力系统自动化中的应用。
【关键词】电力系统；自动化；智能技术
前言：随着经济的不断发展，人们对于生活水平也有了更高的追求，在人们的生产与生活中，用电量也在不断地增加。在电力行业中，做好电力系统的控制工作，能够有效地管理整个电力系统，并且有助于提高电力系统的生产效率。随着计算机技术的迅速发展，智能技术在许多领域中发挥着重要的作用，在电力系统的自动化中，智能技术的应用更是给电力行业带来了巨大的经济效益，促进电力行业的稳定发展。
1.电力系统自动化及智能技术的概念
1.1电力系统自动化概述
电力系统是一个非常庞大而复杂的系统，主要包括变电站、发电厂、输配电网络和用户四个部分，各部分之间统一运行，互相联系共同支持着整个电力系统的运行于调度。在电力系统的发展与应用中，其控制技术也在不断地发展，逐渐达到自动化控制的地步。电力系统的自动化技术能够使得电力系统在正常的电能生产、传输、管理、自动调度、自动控制以及自动监督方面达到自动化的水平，能够节省更多的人力资源，并且电力系统的自动化技术能够提高电力系统的控制效率，从而达到人们对于电能质量的要求。在电力系统的正常运行以及管理控制中，电力系统的自动化技术需要一些先进设备的支撑，并且运用相关的先进方法对电力系统的各项功能进行分析和整理，达到自动化的控制过程。在电力系统的自动化控制过程中，能够使得电力系统更加安全稳定的运行，并且对电力系统进行调节和改善。
1.2智能技术的简介
随着计算机技术的发展，越来越多的行业开始使用计算机技术进行生产的管理与控制，并且取得了非常好的效果。伴随着计算机技术的发展，出现了一门新兴的技术，智能技术。智能技术是一门新兴的计算机技术，主要利用计算机设备以及计算机技术进行管理与控制的一门技术，智能技术的出现在一定程度上代替了人的脑力劳动，并且比人的脑力劳动更加安全可靠。智能技术是一门涉及范围非常广的技术，不仅应用了先进的计算机技术，而且对于自动化科学和仿生学也有很大的联系，在多个行业和领域中都有了广泛的应用。智能技术在应用时，能够准确地评估分析系统中的相关数据，并且对于整个系统来说，都有很好的调整作用，能够最大程度地确定系统的安全与稳定。在电力系统中，智能技术的应用能够提高电力系统的运行效率，加强电力系统的安全与稳定。电力系统自动化中的智能技术主要是建立在自动化控制基础上，并且应用了传感测量技术、计算机控制技术、信息技术、通信技术等等，使得电力系统的运行和控制效率更高。
2.电力系统自动化中智能技术的主要应用
2.1模糊控制
在电力系统自动化中，模糊方法能够使得整个的电力系统的控制变得非常简单并且易于掌握，不仅是电力系统中，在普通的家用电器中也有优越的体现。在电力系统自动化中，模糊控制是常见的一种智能技术，该控制技术主要是依靠建立模型的方式来实现。但是在实际的电力系统控制中，要想建立比较精确的数学模型是一项非常复杂的技术，在一般的控制中，人们更倾向于建立一种简单的模糊关系模型来掌握控制过程，模糊控制虽然没有标准的数学模型精确，但大致上可以反映电力系统的运行情况，并且该控制模型非常简易，具有很大的优越性。模糊控制在我们日常的生活和生产中都有很好的应用，在电力系统自动化中发挥着重要的作用，比如在电热炉、电风扇等家用电器的控制中都应用了模糊控制理论。
2.2神经网络控制
在电力系统的自动化技术中，神经网络控制技术是另一种非常重要的智能技术，同样发挥着重要的作用。在电力系统中，神经网络控制技术在电力系统的应用中有着非常强的自我学习与自我组织能力，对于电力系统的整个运行过程都能有效地管理和控制。在电力系统中，一些简单的部件就是简单的神经元，并且各个神经元发挥着不同的作用，由大量的神经元构成的整体即神经网络控制系统。不仅是在电力系统自动化技术中得以应用，神经网络控制技术在其它各个领域中都有着广泛的应用，比如自动控制领域、模式识别领域、图像处理、传感器信号处理，甚至是医学领域中，在这些领域中，神经网络利用一定的算法技术对相关的数据进行分析调节，在整个控制系统中实现非线性的复杂映射。
2.3线性最有控制
随着电力行业的迅速发展，电力系统的管理范围也越来越广，尤其是在一些庞大的电力网络中，需要远距离的输电与控制，这就要求更好的智能技术对整个系统进行控制。在电力系统的远程自动化控制中，常见的智能技术就是最优励磁控制，这种控制技术能够对发电机电压进行有效的控制，对于整个电力系统来说，能够强化控制力度。在最优励磁控制技术中，采用的智能技术原则主要为线性最优控制原则，通过线性最有控制原理，达到电力系统的局部线性化控制目的。
2.4专家系统控制
专家系统控制技术是根据专家水平经验及知识，并且利用专业智能计算机程序系统而建立的一项控制体系，这项智能技术主要是针对电力系统中的突发问题。在电力系统自动化技术中，专家系统控制技术应用于系统中的各个环节中，尤其是电力系统中的故障处理环节和电力设备的管理方面，专家系统控制技术发挥了有效的作用。
结语：随着经济的发展，电能已经是人们生产和生活中必须的一项应用，因此，电力行业的生产与运行必须安全稳定才能满足人们对于电能的需求。在电力系统自动化管理中，计算机智能技术的应用有效地提高了电力系统的管理效率，为电力系统安全稳定运行提供了保障，是值得推广的一项技术。
参考文献
[1]李鑫，罗洋洋，罗成.浅谈电力系统中自动化智能技术的应用[J].中国新技术新产品，2013，22：108-109.
[2]肖云峰，刘立英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与企业，2011，15：45.
[3]于波.浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J].黑龙江科技信息，2013，33：59.
【关键词】电力系统；自动化；智能技术
前言：随着经济的不断发展，人们对于生活水平也有了更高的追求，在人们的生产与生活中，用电量也在不断地增加。在电力行业中，做好电力系统的控制工作，能够有效地管理整个电力系统，并且有助于提高电力系统的生产效率。随着计算机技术的迅速发展，智能技术在许多领域中发挥着重要的作用，在电力系统的自动化中，智能技术的应用更是给电力行业带来了巨大的经济效益，促进电力行业的稳定发展。
1.电力系统自动化及智能技术的概念
1.1电力系统自动化概述
电力系统是一个非常庞大而复杂的系统，主要包括变电站、发电厂、输配电网络和用户四个部分，各部分之间统一运行，互相联系共同支持着整个电力系统的运行于调度。在电力系统的发展与应用中，其控制技术也在不断地发展，逐渐达到自动化控制的地步。电力系统的自动化技术能够使得电力系统在正常的电能生产、传输、管理、自动调度、自动控制以及自动监督方面达到自动化的水平，能够节省更多的人力资源，并且电力系统的自动化技术能够提高电力系统的控制效率，从而达到人们对于电能质量的要求。在电力系统的正常运行以及管理控制中，电力系统的自动化技术需要一些先进设备的支撑，并且运用相关的先进方法对电力系统的各项功能进行分析和整理，达到自动化的控制过程。在电力系统的自动化控制过程中，能够使得电力系统更加安全稳定的运行，并且对电力系统进行调节和改善。
1.2智能技术的简介
随着计算机技术的发展，越来越多的行业开始使用计算机技术进行生产的管理与控制，并且取得了非常好的效果。伴随着计算机技术的发展，出现了一门新兴的技术，智能技术。智能技术是一门新兴的计算机技术，主要利用计算机设备以及计算机技术进行管理与控制的一门技术，智能技术的出现在一定程度上代替了人的脑力劳动，并且比人的脑力劳动更加安全可靠。智能技术是一门涉及范围非常广的技术，不仅应用了先进的计算机技术，而且对于自动化科学和仿生学也有很大的联系，在多个行业和领域中都有了广泛的应用。智能技术在应用时，能够准确地评估分析系统中的相关数据，并且对于整个系统来说，都有很好的调整作用，能够最大程度地确定系统的安全与稳定。在电力系统中，智能技术的应用能够提高电力系统的运行效率，加强电力系统的安全与稳定。电力系统自动化中的智能技术主要是建立在自动化控制基础上，并且应用了传感测量技术、计算机控制技术、信息技术、通信技术等等，使得电力系统的运行和控制效率更高。
2.电力系统自动化中智能技术的主要应用
2.1模糊控制
在电力系统自动化中，模糊方法能够使得整个的电力系统的控制变得非常简单并且易于掌握，不仅是电力系统中，在普通的家用电器中也有优越的体现。在电力系统自动化中，模糊控制是常见的一种智能技术，该控制技术主要是依靠建立模型的方式来实现。但是在实际的电力系统控制中，要想建立比较精确的数学模型是一项非常复杂的技术，在一般的控制中，人们更倾向于建立一种简单的模糊关系模型来掌握控制过程，模糊控制虽然没有标准的数学模型精确，但大致上可以反映电力系统的运行情况，并且该控制模型非常简易，具有很大的优越性。模糊控制在我们日常的生活和生产中都有很好的应用，在电力系统自动化中发挥着重要的作用，比如在电热炉、电风扇等家用电器的控制中都应用了模糊控制理论。
2.2神经网络控制
在电力系统的自动化技术中，神经网络控制技术是另一种非常重要的智能技术，同样发挥着重要的作用。在电力系统中，神经网络控制技术在电力系统的应用中有着非常强的自我学习与自我组织能力，对于电力系统的整个运行过程都能有效地管理和控制。在电力系统中，一些简单的部件就是简单的神经元，并且各个神经元发挥着不同的作用，由大量的神经元构成的整体即神经网络控制系统。不仅是在电力系统自动化技术中得以应用，神经网络控制技术在其它各个领域中都有着广泛的应用，比如自动控制领域、模式识别领域、图像处理、传感器信号处理，甚至是医学领域中，在这些领域中，神经网络利用一定的算法技术对相关的数据进行分析调节，在整个控制系统中实现非线性的复杂映射。
2.3线性最有控制
随着电力行业的迅速发展，电力系统的管理范围也越来越广，尤其是在一些庞大的电力网络中，需要远距离的输电与控制，这就要求更好的智能技术对整个系统进行控制。在电力系统的远程自动化控制中，常见的智能技术就是最优励磁控制，这种控制技术能够对发电机电压进行有效的控制，对于整个电力系统来说，能够强化控制力度。在最优励磁控制技术中，采用的智能技术原则主要为线性最优控制原则，通过线性最有控制原理，达到电力系统的局部线性化控制目的。
2.4专家系统控制
专家系统控制技术是根据专家水平经验及知识，并且利用专业智能计算机程序系统而建立的一项控制体系，这项智能技术主要是针对电力系统中的突发问题。在电力系统自动化技术中，专家系统控制技术应用于系统中的各个环节中，尤其是电力系统中的故障处理环节和电力设备的管理方面，专家系统控制技术发挥了有效的作用。
结语：随着经济的发展，电能已经是人们生产和生活中必须的一项应用，因此，电力行业的生产与运行必须安全稳定才能满足人们对于电能的需求。在电力系统自动化管理中，计算机智能技术的应用有效地提高了电力系统的管理效率，为电力系统安全稳定运行提供了保障，是值得推广的一项技术。
参考文献
[1]李鑫，罗洋洋，罗成.浅谈电力系统中自动化智能技术的应用[J].中国新技术新产品，2013，22：108-109.
[2]肖云峰，刘立英.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].科技与企业，2011，15：45.
[3]于波.浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J].黑龙江科技信息，2013，33：59.