【摘 要】
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构建以新能源为主体的新型电力系统需深入挖掘需求侧灵活性资源的调度潜力，使其参与电网调度调节任务以提升电网平衡调节能力。灵活性资源的海量异构特性使其聚合可行域的求解计算复杂度提升、约束满足难度增大。对此，本文基于顶点搜索法，建立计及分布式电源出力不确定性的虚拟电厂动态可行域求解模型，进而通过李雅普诺夫优化将求解模型内部耦合约束松弛解耦为虚拟队列稳定性问题，提出以顶点搜索与队列稳定为目标的数学模型，最
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2022YFB2400015）；
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构建以新能源为主体的新型电力系统需深入挖掘需求侧灵活性资源的调度潜力，使其参与电网调度调节任务以提升电网平衡调节能力。灵活性资源的海量异构特性使其聚合可行域的求解计算复杂度提升、约束满足难度增大。对此，本文基于顶点搜索法，建立计及分布式电源出力不确定性的虚拟电厂动态可行域求解模型，进而通过李雅普诺夫优化将求解模型内部耦合约束松弛解耦为虚拟队列稳定性问题，提出以顶点搜索与队列稳定为目标的数学模型，最终通过建立虚拟时间队列形成求解算法。所提算法通过耦合约束解耦以提高求解效率；通过满足调度能力约束以提升资源调度能力。算例结果表明，在日前与日内场景下所提算法具备提升计算效率与约束满足能力等方面的优势。
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