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通过设置５种不同的造林密度试验来研究密度对杉木生长的影响，并运用人工神经网络方法来建立在不同造林密度条件下杉木生长模拟预测模型。结果表明：运用人工神经网络建立的胸径生长模型，树高生长模型和材积生长模型的模拟精度都很高，分别达９６．６８％、９７．９２％和９８．５３％，因此，利用已建立的３个生长模型就可以对杉木的生长动态进行预测，这可为杉木的合理经营提供科学的依据和手段。