【摘 要】
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针对传统稻谷霉变检测方法操作繁琐这一问题,设计了一种基于无线电子鼻的稻谷霉变在线检测系统。该系统由气体检测装置、下位机系统以及上位机远程监控系统构成,具有数据采集
【机 构】
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华中农业大学工学院,农业部长江中下游农业装备重点实验室,华中农业大学信息学院,华中农业大学食品科技学院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC1604000).
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针对传统稻谷霉变检测方法操作繁琐这一问题,设计了一种基于无线电子鼻的稻谷霉变在线检测系统。该系统由气体检测装置、下位机系统以及上位机远程监控系统构成,具有数据采集、处理、显示、传输及存储等功能。下位机采用STM32微控制器,与上位机通信的传输速率为18 B/s,丢包率为0,上位机远程监控系统最大可实现轮询接收128路下位机数据。通过稻谷霉变检测试验,建立了霉菌含量预测模型,并运用粒子群优化算法对参数进行优化,模型的R~2为0. 983 9,均方根误差为0. 204 9 lg(cfu/g),灵敏度为0. 0
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