高耸构筑物爆破拆除触地振动对周围的影响不容忽视,其塌落体触地与小重锤夯击地面具有一定的相似性,详细介绍了采用小重锤试验进行模拟研究的基本原理、操作方法,利用试验结
近距离爆破产生的振动对隧道的安全有着不良的影响,根据现场监测的爆破振动数据进行回归分析和HHT变换分析。结果表明：在现有的爆破药量作用下,采石场的爆破作业不会对在建和
根据多座烟囱成功爆破案例，对钢筋混凝土烟囱爆破拆除设计和施工经验进行了总结，分析探讨了烟囱爆破切口位置的确定依据、井字梁及圈梁拆除与否对烟囱坍塌的影响、爆破切口位置
运用通用有限元程序ABAQUS对某型水面舰艇在水下爆炸冲击波作用下的动态响应进行了数值模拟，有效地解决了ABAQUS计算近场水下爆炸时单元破损和单元失效等问题，计算出了某型舰艇
在确保爆破作业安全的条件下,城镇拆除爆破工程应采取以下减少粉尘污染的措施：适当预拆除非承重墙,清理构件上的积尘;建筑物内部洒水或采用泡沫吸尘措施;各层楼板设置水袋;起
以复杂环境下一座桁架结构拱式桥控制爆破拆除为例,介绍了爆点位置的选取、爆破参数及安全防护措施,并对爆点部位的炮孔布置、装药量和爆破网路等进行了详细描述,爆破振动和
为了提取指纹、癌变区域等重要的生物信息,传统方法一般是使用物理、化学手段直接作用在信息载体上,这不仅需要较长时间,容易对原有信息及载体造成破坏,而且提取过程不可重现、精度较低。高光谱成像技术避免了获取信息时物理接触造成的破坏,能多次稳定获取图像,成为了一种优秀的生物信息采集途径。在此介绍一种基于背景自学习的高光谱图像信息提取方法,它解决了传统非结构化背景模型适应性不强的问题,利用空间光谱信息进一步
癌症诊断是生物信息学领域的重要课题,其中从基因表达数据中选择与癌症相关的基因子集是癌症诊断的关键。随机森林是近年来很热门的算法,它能够评估分类中特征的重要性（该方法
作为概率图模型,无限制多维贝叶斯网络分类器（GMBNC）是贝叶斯网络（BN）应用在多维分类应用时的精简模型,只包含对预测有效的局部结构。为了获得GMBNC,传统方法是先学习全局BN;为了
针对结构光视觉恢复的大规模三维点云的可投影特点,提出一种基于投影网格的底边驱动逐层网格化曲面重建算法。该算法首先将点云投影到一个二维平面上;然后基于点云投影区域建